>
统计学 统计学 14109数字狂

求助,相关性分析

Sara 2010-07-22
用item1和item2,item3,item4,item5做两两相关性分析。得到如下分别







item2 item3 item4 item5
item1 0.6722693 -0.795771 -0.448187 0.4689706

item6
0.4734231




我的理解是,item1和item3有负相关。



然后再用item1和2,3,4,5,6一起做回归分析,得到如下结果,却又显示,item1和item5,6强相关,和item3一般相关,请问怎么解释这个现象啊?急



SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics
Multiple R 0.9093522
R Square 0.8269214
Adjusted R Square 0.7403821
Standard Error 0.0223087
Observations 16

ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 5 0.0237778 0.0047556 9.5554454 0.0014428
Residual 10 0.0049768 0.0004977
Total 15 0.0287546

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept 0.3926463 0.1210249 3.2443431 0.0088044 0.122986 0.6623066 0.122986 0.6623066
item2 0.040421 0.05...
用item1和item2,item3,item4,item5做两两相关性分析。得到如下分别







item2 item3 item4 item5
item1 0.6722693 -0.795771 -0.448187 0.4689706

item6
0.4734231




我的理解是,item1和item3有负相关。



然后再用item1和2,3,4,5,6一起做回归分析,得到如下结果,却又显示,item1和item5,6强相关,和item3一般相关,请问怎么解释这个现象啊?急



SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics
Multiple R 0.9093522
R Square 0.8269214
Adjusted R Square 0.7403821
Standard Error 0.0223087
Observations 16

ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 5 0.0237778 0.0047556 9.5554454 0.0014428
Residual 10 0.0049768 0.0004977
Total 15 0.0287546

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept 0.3926463 0.1210249 3.2443431 0.0088044 0.122986 0.6623066 0.122986 0.6623066
item2 0.040421 0.0529934 0.7627556 0.4632221 -0.077656 0.1584975 -0.077656 0.1584975
item3 -0.194501 0.4143798 -0.469378 0.6488665 -1.117796 0.7287951 -1.117796 0.7287951
item4 -0.044412 0.0340965 -1.302528 0.2219337 -0.120383 0.0315601 -0.120383 0.0315601
item5 0.0023168 0.0010004 2.3158239 0.0430781 8.772E-05 0.0045458 8.772E-05 0.0045458
item6 0.3999183 0.1705215 2.3452654 0.0409701 0.0199726 0.779864 0.0199726 0.779864




0
显示全文

查看更多有趣的豆瓣小组

回应 (7条) 只看楼主

  • C.明
    建議把數據格式弄清楚一些……
    看的眼花
  • EpiMetheus
    能把数据给一份吗?表很乱,看不懂。

    你拿item1与2,3,4,5,6作回归分析应该检查2,3,4,5,6之间相关性,不然会产生多重共线性。2,3,4,5,6之间存在相关性的话符号就有可能与实际不符,或者说与最开始item1与2,3,4,5,6的相关性相悖。
  • twinkle
    数据弄成这样怎么给别人看啊。。鄙视之。。。既然发上来求助 就该做的好一点么。。。
  • 部川内酷
    做个标准化残差图看下 加几个交叉项做回归试试?
  • crackman
    SAS 里面用
    PROC CORR得出相关矩阵
  • 部川内酷
    可以再加个ODS语句输出关联矩阵图 检查共线性
  • zyhmat
    回归的是参数,不能与相关性系数比大小的
添加回应

更多相关帖子

推荐小组

值得一读

    豆瓣
    我们的精神角落
    免费下载 iOS / Android 版客户端