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大数据分析培训课程有哪些

大数据 2017-08-25
大数据分析培训课程有哪些?大数据异常的火热,大数据人才供不应求,参加大数据分析培训课程转行大数据分析师一个不错的职业选择。光环大数据培训,讲师都是实战专家,有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验,在业内口碑非常不错。关于师资质量这点非常重要,大家可以去了解一下。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触,这对你的学习成长非常的重要。

  数据分析过程中会面对成百上千的变量,一般情况下只有少数变量同目标变量有关,有助于提高预测精度。通常建模分析时,有意义的变量不会超过10-15个,称他们为强相关变量(聪明变量)。可以利用变量过滤器的方法来选择变量。常见的变量过滤器应用场景如下。

  大数据分析培训的课程大同小异,我们拿光环大数据的课程来看下:

  第一阶段:java核心学习

  学习内容:Java核心内容

  学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

  完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。

  第二阶段:JavaEE课程大纲

  学习内容:JavaEE核心内容

  学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核...
大数据分析培训课程有哪些?大数据异常的火热,大数据人才供不应求,参加大数据分析培训课程转行大数据分析师一个不错的职业选择。光环大数据培训,讲师都是实战专家,有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验,在业内口碑非常不错。关于师资质量这点非常重要,大家可以去了解一下。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触,这对你的学习成长非常的重要。

  数据分析过程中会面对成百上千的变量,一般情况下只有少数变量同目标变量有关,有助于提高预测精度。通常建模分析时,有意义的变量不会超过10-15个,称他们为强相关变量(聪明变量)。可以利用变量过滤器的方法来选择变量。常见的变量过滤器应用场景如下。

  大数据分析培训的课程大同小异,我们拿光环大数据的课程来看下:

  第一阶段:java核心学习

  学习内容:Java核心内容

  学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

  完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。

  第二阶段:JavaEE课程大纲

  学习内容:JavaEE核心内容

  学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法

  完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。

  第三阶段:Linux精讲

  学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed

  学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断

  完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

  第四阶段:Hadoop生态体系

  学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

  学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

  完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析

  第五阶段:Storm实时开发

  学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据

  学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

  完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

  第六阶段:Spark生态体系

  学习内容:Scala函数、SparkSQL、机器学习

  学习目标:熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据。

  完成目标:使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。

  第七阶段:大数据项目实战

  学习内容:大型综合性大数据项目

  学习目标:能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目。

  完成目标:某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目

  从国内外运营商的实践探索来看,面向行业的市场洞察服务是目前做得比较多的经营方式,利用大数据分析挖掘技术提供行业、市场上的动态趋势,以此为各行业营销策略的优化提供有力的支撑。

  大数据分析培训课程,就选光环大数据!

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