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2017美国商业分析专业BA详解

小De君 2017-08-03
商业数据分析(Business Analytics),这个自开设以来热度一直飙升,和Data Science俨然成为最新热门专业。这个专业之所以热度这么高,原因就在于其就业情况非常理想,平均的就业薪资也非常高,一般可以达到20-30万美金一年。同时,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺。

在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业,越来越多公司,尤其是科技公司,如国外的Google, Facebook, Twitter等,国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等,越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中,世界已经进入大数据(BigData)时代。慧德留学今天就为大家深度介绍一下BA这个专业,感兴趣的同学快来看看吧。

一、商业数据分析专业介绍

商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics)主要是将大量复杂数据,经过定量方法和应用分析转换为合理清晰,便于管理的信息,从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术,应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险...
商业数据分析(Business Analytics),这个自开设以来热度一直飙升,和Data Science俨然成为最新热门专业。这个专业之所以热度这么高,原因就在于其就业情况非常理想,平均的就业薪资也非常高,一般可以达到20-30万美金一年。同时,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺。

在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业,越来越多公司,尤其是科技公司,如国外的Google, Facebook, Twitter等,国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等,越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中,世界已经进入大数据(BigData)时代。慧德留学今天就为大家深度介绍一下BA这个专业,感兴趣的同学快来看看吧。

一、商业数据分析专业介绍

商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics)主要是将大量复杂数据,经过定量方法和应用分析转换为合理清晰,便于管理的信息,从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术,应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论,商业统计方法,商业流程模型,商业决策模型,数据管理,运营管理等,并整合一些商科基础课程,如商业沟通技巧,领导力,市场营销,供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了,以上课程可以分为三大类,商科基础课程,技术类基础课程与专业课程。
数据科学家应具备的知识与技能要求非常高,从美国各大学的专业课程中的核心、必修、选修科目加上毕业设计(Capstone)的设置情况,我们可以获得一些启示,可将数据科学家应具备的知识与技能归纳为“技术硬指标”和“人文软实力”两个方面。
技术硬指标方面主要有以下要求:
(1)数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。
(2)统计学。掌握相关性分析、多元回归,揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模,会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。
(3)编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力,如:Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。
(4)数据库。熟练掌握SQL,关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库,如:Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。
(5)分布式计算系统:熟悉Apache产品族,钻研NoSQL平台,了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点,动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不断出现的新系统。
(6)数据挖掘。数据挖掘是跨学科的,借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。
(7)数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始,掌握建模技术和方法。
(8)预测建模
(9)机器学习。
(10)数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。

人文软实力方面主要有以下要求:
(1)专业领域知识。对某行业及其数据非常了解,诸如医药、政府、零售、制造业等。
(2)创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的,需要出众的发现能力。
(3)善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。
(4)顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。
(5)保护数据隐私的道德。
(6)通过简短的交流能达到目的的能力,称为电梯间交流(elevator speech)能力。

二、商业数据分析专业的申请环境

目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。大部分学校的BA专业开设在商学院下面,少数学校开设在其他学院,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡耐基梅隆开设在信息管理学院,北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩,比如康奈尔就不接受GMAT成绩。
这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高,以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例,原来为工程系的学生占32% ,原来为商科的学生占28%,来自数学专业的有17%,有19%的人原来是就读于经济学,另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。
作为一个新兴专业,很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解,竞争的激烈程度也不是特别高。有良好数学与计算机背景的申请者,可以在金融、金融工程等专业之外,再增加一个可以选择的专业了。
另外慧德留学很高兴的告诉大家,许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM(Science, Technology, Engineering and Math)专业,如德州奥斯丁大学,本特利大学,康涅狄格大学等。STEM专业的留学生毕业后可获得29个月的OPT(Optional Practical Training,毕业后的实习期),而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了更多获取工作签证的机会。如果打算申请商科方向,又觉得12个月的OPT时间太短的同学们可以考虑一下申请商业分析这个专业。

三、商业数据分析专业的就业情况

世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。《华尔街日报》日前报道称,3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在,如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。
在很多企业,由于有巨量数据需要分析,数据分析员成为一个必须的职位,连一些看上去和数据毫不相关的企业,也需要数据分析员进行数据分析,帮助做出更好的决策。巨大的用人需求之下,数据科学家成了“香饽饽”,一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。
大数据需要大分析,大分析需要新技术,但企业还需要新人才。在大数据时代,数据科学家等分析人才的需求将激增,尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。
数据科学家需要独特的综合技能,但是,目前这方面的人才如此稀缺,以至于他们被称作“独角兽”。《华尔街日报》说,理想的“数据科学家”不仅要拥有传统的市场调研技能,还需要有能力从不同来源的上百万数据碎片中找出规律,再通过这些规律来推断消费者行为,找准消费行为的触发点并写出相关的统计模型。例如,在某电子商务网站,一名生物统计学博士过去几年里通过挖掘医疗记录来研究乳腺癌的初期征兆,现在他为网站编写统计模型,推断人们在该网站上用什么词条来搜索自己在大街上看到的时尚新品。在一家移动支付初创公司,一位编写统计模型、研究人们政治信仰如何变化的认知心理学博士,现在专门研究人们的行为模式,从而判断哪些零售商更有可能遇到顾客要求退货。
以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说,一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数,工作两年后,就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn),有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示,去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称,大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,”全球知名咨询公司麦肯锡指出,大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”,具有变革性影响,是数字时代的生产要素,是获取竞争优势的一个源泉。毫无疑问,大数据的重要价值正日益凸显,数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至2018年美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口,决策经理和分析师缺口将达到150万人。美国各大学的大数据硕士课程从2011、2012年开始大量招生,对于报考学生的教育背景和知识结构要求比较高,但要成为真正的数据科学家,如果没有数年的内在数学能力训练和行业实践磨练,难以成为合格的数据科学家,因此,报告也强调即使在加快开展专业教育和职业培训的前提下,未来仍然存在人才缺口,那么吸引海外技术人才就是一个必然,中国是赴美留学生最多的国家,所以商业分析专业的学生回国之后的就业机会是比较多的。

四、商业数据分析专业的申请及选校

目前美国开设BA专业的学校30余所,下面是该专业的专业排名,我们可以作参考:
1 南加州大学 University of Southern California
2 纽约大学 New York University
3 伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute
4 罗切斯特大学 University of Rochester
5 德州农工大学 University of Texas - Austin
6 亚利桑那州立大学 Arizona State University
7 德州大学德拉斯分析 University of Texas - Dallas
8 维拉诺瓦大学 Villanova University
9 史蒂文森理工学院 Stevens Institute of Technology
10 密歇根州立大学 Michigan State University
11 北肯塔基大学 Northern Kentucky University
12 路易斯安娜州立大学 Louisiana State University
13 辛辛那提大学 University of Cincinnati
14 克雷顿大学 Creighton University
15 福特汉姆大学 Fordham University
16 南卫理公会大学 Southern Methodist University
17 康涅狄格大学 University of Connecticut
18 明尼苏达大学 University of Minnesota
19 罗格斯大学 Rutgers University
20 本特利大学 Bentley University
21 德雷塞尔大学 Drexel University
22 田纳西大学诺克斯维尔分校 University of Tennessee, Knoxville
23 博林格林州立大学 Bowling Green State University
24 美国天主教大学 Catholic University of America
25 科罗拉多大学丹佛分析 University of Colorado Denver
26 圣约瑟夫大学 Saint Joseph's University
27 圣彼得大学 Saint Peter's University
28 密歇根大学迪尔伯恩分校 University of Michigan - Dearborn
29 班尼迪克大学 Benedictine University
30 贝佛大学 Bellevue University
31 弗吉尼亚联邦大学 Virginia Commonwealth University

当然,作为新兴的专业,慧德留学建议在看专业排名的时候仅仅作为参考,毕竟排名的参考数据还不是很完善,因此下面再给大家详细介绍几个热门BA项目,可作详细了解。

1.德克萨斯大学奥斯汀分校
商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年,并且属于STEM项目,因此学生毕业之后可获得最长29个月的实习时间。该项目与很多大企业有合作,比如沃尔玛和德勤,很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。
该项目为暑假7月1号开学,必修课程为
Data Analytics Programming
MIS 381N: Optimization and Decision Analysis
BA 385T: Financial Management
MIS 381N.1: Introduction to Data Management
STA 380: Introduction to Business Data Analytics
MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling
STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series
MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone
每年9月份开始申请,第一轮截止日期为10月21号,国际学生的最后截止日期为1月6号。申请要求GPA为3.0以上,并且有数学和计量学专业背景以及很强的沟通和创新能力。下面再来看一下该项目2015年的class profile:
班级人数:53
平均GPA:3.58
平均GMAT成绩:710
平均GRE和GMAT数学成绩比例:84%
平均GRE和GMAT语文成绩比例:81%
平均托福成绩:107
国际学生占比35%
无工作经验学生占比45%,有工作经验学生占比55%平均有2.8年的工作经验。
从2015年的数据,我们可以看出该项目对分数要求还是比较高的,建议学生GMAT考到710+,托福106左右,GPA至少最好能到3.6。最好积累半年左右实习经验~另外一定要在成绩已经都考出来的前提下去申请,该项目不接受不完整申请,也基本不接受update成绩。

2.南加州大学
南加州大学的BA项目也开在商学院下,不过与UTA不同的是该项目秋季入学,学习时长为1年半。
必修课程为:
Business Analytics
Applied Modern Statistical Learning Methods
Statistical Computing and Data Visualization
The Analytics Edge:Data,Models,and Effective Decisions
Data Analytics Driven Dynamic Strategy &Execution
Foundations of Data Management
该项目10月1号开始申请,4月15号为国际生最后截止日期,先到先得,申请越早越好。托福要求至少100分以上,单项不能低于20,GMAT和GRE成绩都可以接受,并且没有最低分数线要求。该项目Prefer有几年工作经验的申请者,但是不做强制要求。
南加州大学因为地处洛杉矶,地理位置非常优越,再加上综排专排都非常不错,吸引了大批中国学生申请,竞争很激烈。想入读该校的BA项目,建议早点准备,不仅要在10月1号前把GMAT成绩和托福成绩考到700、100+的水平,也要保证选校专业课不能落下,GPA至少达到3.5以上。另外最好利用大一大二大三寒暑假假以及大四参加专业相关实习,积累一定的工作经验,虽然学校明确说了不强制要求有工作经验,但如果没有的话,就是申请者的一个短处。

3.卡耐基梅隆大学
卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面,名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月(如果有3年以上工作经验的话,可以直接申请一年的项目),课程主要包括商业和科技课程,为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。
必修课程包括
Database Management
Object Oriented Programming in Java
Professional Speaking
Organizational Design & Implementation
Statistics for IT Management
Distribution Systems
Economic Analysis
Professional Writing
Accounting and Finance Foundations
Digital Transformation
Decision Making Under Uncertainty
核心课程为
Data Mining
Data Warehousing
Applied Data Science等
该项目除了课堂上的学习之外,还为学生提供了很多真实的Project,学生可组队去做,这有利于学生把所学的知识运用到实践中来。另外学生还会学生提供暑期实习,实习不算学分,但是会在期末成绩单上显示成绩,因此实习也得格外重视。
要申请该项目,GPA最好能上3.7,因为今年该项目的录取者75%的学生GPA都在3.74以上。GRE成绩和GMAT成绩都可以接受,GRE数学至少160以上,最好能到167以上(对于中国学生还是比较简单的),50%的学生GMAT成绩在650-720之间,25%的学生GMAT在720以上(争取做那25%的人吧)。申请截止日期为1月10号。所有被录取的学生在开学之前,都要完成一门编程基础课。

从上面几所学校的数据来看,要想去以上这些超级名校读BA项目的话,不管是GPA还是GT分数来看都是要很高的,不过相对于金融工程这种超级热门项目来说,竞争还是没有那么激烈。因此那些数学和计算机背景比较好的学生,慧德君建议也可以考虑一下商业分析这个专业。

原文地址:http://www.ideal-global.cn/article/1956.html
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