数据挖掘学习书单

阿童木.newborn
来自: 阿童木.newborn (北京) 2018-01-14 17:37:15创建   2018-08-22 12:13:51更新
记录自己学习数据挖掘的书目
2 人关注
全部(32)
来自：豆瓣读书
财务管理
(9人评价)
作者: 格莱葛 W.霍顿
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2010-7
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来自：豆瓣读书
投资学:以EXCEL为分析工具(原书第3版)
8.0 (27人评价)
作者: （美）霍顿
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2010-6-1
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来自：豆瓣读书
基于Excel和VBA的高级金融建模
8.2 (56人评价)
作者: 玛丽·杰克逊 / 迈克·斯汤顿
出版社: 中国人民大学出版社
出版年: 2006-7
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来自：豆瓣读书
R语言经典实例
7.7 (66人评价)
作者: Paul Teetor
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2013-5
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来自：豆瓣读书
大数据系统构建
8.1 (62人评价)
作者: Nathan Marz / James Warren
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2017-1
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来自：豆瓣读书
Python Cookbook（第3版）中文版
9.2 (445人评价)
作者: David M. Beazley / Brian K. Jones
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2015-5-1
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来自：豆瓣读书
Python机器学习基础教程
8.8 (259人评价)
作者: [德] 安德里亚斯·穆勒 / [美] 莎拉·吉多
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2018-1
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来自：豆瓣读书
Python数据分析基础
6.7 (77人评价)
作者: [美] Clinton W. Brownley
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2017-8
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来自：豆瓣读书
Python数据科学手册
9.3 (451人评价)
作者: [美] Jake VanderPlas
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2018-1-20
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来自：豆瓣读书
程序员的数学3
8.2 (234人评价)
作者: [日] 平冈和幸 / [日] 堀玄
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2016-3
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来自：豆瓣读书
算法图解
8.4 (3075人评价)
作者: [美] Aditya Bhargava
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2017-3
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来自：豆瓣读书
普林斯顿微积分读本（修订版）
9.6 (1312人评价)
作者: [美]阿德里安·班纳
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2016-10
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来自：豆瓣读书
SQL必知必会
8.4 (1868人评价)
作者: 福达 (Ben Forta)
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2013-5-1
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来自：豆瓣读书
微积分及其应用
8.6 (93人评价)
作者: [美] Marvin L.Bittinger
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2006-7
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来自：豆瓣读书
数据结构与算法
7.4 (123人评价)
作者: 裘宗燕
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2016-1
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来自：豆瓣读书
集体智慧编程
8.9 (1566人评价)
作者: [美] Toby Segaran
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2009-1
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来自：豆瓣读书
数据挖掘与商务分析（R语言）
(0人评价)
作者: [英] Johannes Ledolter
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2016-10
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来自：豆瓣读书
数据挖掘与预测分析(第2版)
(10人评价)
作者: [美]Daniel T. Larose / [美]Chantal D. Larose
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2017-2-1
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来自：豆瓣读书
Python数据挖掘入门与实践
7.6 (74人评价)
作者: [澳] Robert Layton
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2016-7
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来自：豆瓣读书
数据挖掘
8.0 (10人评价)
作者: [美] Mehmed Kantardzic
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2013-1
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来自：豆瓣读书
写给程序员的数据挖掘实践指南
7.6 (65人评价)
作者: [美] Ron Zacharski
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2015-10-24
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来自：豆瓣读书
数据挖掘与数据化运营实战
7.2 (398人评价)
作者: 卢辉
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2013-6
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来自：豆瓣读书评论
推荐几个数据分析网站
corn 66人喜欢
推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长，促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台，今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临，我们一起感受数据的力量吧！ 数据分析交流群推荐：165678692 来源：corn整理 1、商业数据分析论坛[dp论坛] http://www.datapanda.net/forum.php 由一群热爱数据行业的大学生在11年创立，内容...
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来自：豆瓣读书
线性代数及其应用
9.1 (1169人评价)
作者: （美）莱（Lay D.C.） / none / none
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2005-8-1
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来自：豆瓣读书
深入浅出SQL（中文版）
8.5 (143人评价)
作者: 贝里 编
出版社: 东南大学出版社
出版年: 2009-6
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