data & python

KayCorleone

是接下来准备要看一看的书!
不一定读完太难就扔到后面

在Rachel Schutt的《数据科学实战》1.5讲了数据科学的知识结构非常有趣
在韩家炜的《数据挖掘:概念与技术》讲数据仓库也是非常有趣了

包含内容有
1 统计、python、数据分析基础
2 可视化
3 AI 机器学习 深度学习 数据挖掘
4 BIGDATA
5 数据库
6 一些应用

numpy pandas scipy sympy statsmodel
tushare Scrapy NLTK
matplotlib seaborn plotly
Scikit-Learn TensorFlow PyTorch keras


大概是python计算机二级的水平
日常喜欢用spyder
numpy pandas学了一半
正在打算把SQL嗑一下
然后… 数据科学按顺序挨着挨着看吧

想知道豆列为啥没有分类的
是接下来准备要看一看的书!
不一定读完太难就扔到后面

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