内容简介 · · · · · ·
《复杂》内容简介：蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性7数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物7是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构7这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
复杂的创作者
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梅拉妮·米歇尔 作者
作者简介 · · · · · ·
梅拉妮·水歇尔（Melanie Mitchell），波特兰州立大学（Portland State University）计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，现任教于湖南大学。
目录 · · · · · ·
丛书信息
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第一推动丛书(共72册)，
这套丛书还有
《看不见的世界》《时间简史》《不同的宇宙》《物理学的困惑》《细胞生命的礼赞》
等
。
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支持 Web、iPhone、iPad、Android 阅读器
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复杂的书评 · · · · · · ( 全部 100 条 )
甲甲Jessica
湖南科学技术出版社2018版
强烈推荐！对我的思想升级作用巨大
这篇书评可能有关键情节透露
2018年，对我影响最大的一本书是梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell) 的《复杂》。 一、为什么这本书值得一读？ 很多时刻，我对这个世界的“复杂性”感到好奇。 有时坐车、坐飞机，看外面大山大水花鸟鱼虫云石头植物，会有一种“出戏”般不可思议的感觉，脑海中常出现一系列宏... (展开)
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218 有用 譬如朝露 2017-02-11 21:56:04
第二本震我三观的理科书，情绪不稳定了一个月，看了很多心理书都没用，最后尝试理解复杂系统的模型...拯救了我，现在觉得世界真是又美好又神秘
4 有用 Mr. L 2015-01-16 11:43:39
好书。可以作系统系的入门读物。没有给五星，是因为书中几乎没有讨论复杂系统的一个大的分支，复杂社会/科技系统。当然这和作者的科研背景有关，但还是感觉有些美中不足。
4 有用 小轩Eileen 2017-12-14 08:04:37
今年读到的最好的非虚构类书，非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射（混沌可以来自非常简单的确定性系统），复杂系统对进化论的进化和挑战，遗传算法（机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了），元胞自动机（作者讲了自己的majority classification工作，类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举，预测两个选举人谁会赢），类比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒困境（最优策略... 今年读到的最好的非虚构类书，非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射（混沌可以来自非常简单的确定性系统），复杂系统对进化论的进化和挑战，遗传算法（机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了），元胞自动机（作者讲了自己的majority classification工作，类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举，预测两个选举人谁会赢），类比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒困境（最优策略非常简单，针锋相对政策，Tit for Tat），网络的小世界性和无尺度性，分形和幂律（在代谢比例理论中的应用）。最为刷新我认识的，就是遗传算法和元胞自动机让我开始觉得任何复杂系统都是从底层开始可计算的，甚至人类的高级智能。#21万# (展开)
12 有用 Kuhn 2013-08-31 23:36:44
“概念路线图”写法，将复杂性科学中的核心概念一一诠释；打通了很多领域；计算机类比那一节非常有价值；令人遗憾的是目前缺乏核心的指导性概念和数学工具。令人佩服的是，作者能够简洁清晰地道出相关学科和领域（如热力学、哥德尔定理、图灵机、进化论、遗传学等）的核心议题、发展线索、关键性问题以及现状和趋势，其高屋建瓴、深入浅出的感觉，是在我看了好几本科学通史著作之后，都不曾有过的体验。翻译很赞。
2 有用 CCMeta 2020-04-20 09:20:12
美国的这种人写的书就是天天吹牛逼各种猜测 tm新冠疫情也没看用什么tm元胞自动机复杂动力系统推算出什么玩意 死人跟麦芒一样多 美国人这股引经据典吹牛逼的态度什么时候到头呢
0 有用 海藻森林 2024-04-22 21:26:35 广东
看书全程被无数次逗笑。真是趣味的科普，未来要留给云孩子们看看。 不过有些地方解释的还是有点混乱，翻译有点后劲不足，毕竟出版的时间间隔久了，基本科普读物的水平是有的。 有生之年，希望复杂科学能获得更有力的突破，看到更多优美的证明。
0 有用 与肆 2024-04-14 14:25:27 湖北
看完了，但没完全看懂。（后续再重刷）🤣 作者科普的很全面，将不同领域的知识，生物学、物理学、信息学等等与互联网进行串连，由浅入深，缓缓道来。挺有意思的一本科普书。
0 有用 Sylvia 2024-04-07 21:31:50 上海
对于我这种计算机小白来说，书很好看，知识面很广，不愧是侯世达的学生。是的，我看不懂侯世达就先从他学生的书看起，然后终于看到说，GEB的内核讲的是思维和意识是如何从大量简单神经元的分散行为中涌现出来的。我跟着MIT的课看了几节书就弃了，也是没有Get这个中心思想。。。
0 有用 平常 2024-04-07 16:57:36 浙江
太复杂了，看不懂。以后多看点能看懂的吧。
0 有用 naxingyu 2024-04-01 23:37:36 北京
这本书拿来做自然科学的科普材料来读很好，对于很多领域都有一些科技史的内容，并且以一个复杂系统的一统理论来串联，让人读过之后能产生思考和回味。不过，这个一统理论本身还有待验证，它是否是热力学第四定律？有限的未来恐怕也很难证实。当然，由它延展出来的诸多研究，比如人工神经网络、遗传算法，对于工程技术领域都是很有历史意义的。