深入浅出数据分析

作者: Michael Milton
出版社: 电子工业出版社
原作名: Head First Data Analysis
译者: 李芳
出版年: 2009
页数: 774
定价: 88.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly Head First系列（中译本）
ISBN: 9787121116933
7.5
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评价:

内容简介  · · · · · ·

深入浅出数据分析的创作者  · · · · · ·

作者简介  · · · · · ·

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。

目录  · · · · · ·

1 数据分析引言：分解数据 1
2 实验：检验你的理论 37
3 最优化：寻找最大值 75
4 数据图形化：图形让你更精明 111
5 假设检验：假设并非如此 139
6 贝叶斯统计：穿越第一关 169
· · · · · · (更多)

原文摘录   · · · · · ·  ( 全部 )

  • articles <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_articles.csv",header=TRUE) # articleID issueID authorID webHits #1 1 1 8 2019 issues <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_issues.csv",header=TRUE) # issueID PubDate #1 1 10/24/04 articleHitsComments <- read.csv("http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/hfda_ch12_articleHitsComments.csv",header=TRUE) # articleID authorName webHits commentCount #1 1 Destiny Adams 2019 14 library(sqldf) sqldf("Select issueID, count(articleID) as 'Article count' from articles group by issueID ") # issueID Article count #1 NA 0 #2 1 7 ArticleCount <- sqldf("Select issueID, count(articleID) as 'Article count' f... (查看原文)
    黑涩布朗尼 4赞 2013-05-17 16:19:20
    —— 引自第367页
  • 千万要保存原始数据，避免进行任何数据处理。即使最好的数据分析师也会食物，必须能够将自己的工作结果与原始数据进行比较。 (查看原文)
    miss nothing 1 回复 2赞 2015-12-24 14:09:30
    —— 引自第28页

> 全部原文摘录

丛书信息  · · · · · ·

　　O'Reilly Head First系列（中译本）(共58册)， 这套丛书还有 《Head First Go语言程序设计》《深入浅出Web设计（中文版）》《Head First C#（第四版）》《Head First设计模式（第二版）》《深入浅出数据分析》 等 。

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短评  · · · · · ·  ( 全部 906 条 )

热门 / 最新 /

  • 21 苏不西 2012-06-12 13:31:04

    我衡量一本技能指导入门书的标准就是读者有没有可能从这本书获得宏观概念、解决问题的思维方法和简单的操作手段。如果想把数据分析当成是专业的人来看，这本书对具体方法和概念的介绍既粗浅又稀松，效率很低；但像我这样一个完全不了解数据分析的人看完这本书，只是知道了有哪些工具可以用来做数据分析……或许专业的分析方法（思维+工具）还是要在实战中培养吧。

  • 26 33迟来_小小岛 2016-04-19 07:19:22

    入门 但真不是很喜欢这类风格 浪费纸张

  • 7 豆友1102543 2014-03-09 15:08:05

    崩溃了，知识点都很吸引人，但根本看不下去，各种碎片化的介绍。或许它适合好奇心旺盛并且毫无基础的中学生吧。

  • 2 chat_shi 2017-06-30 13:11:59

    满分。简单有效强劲，但要最重要的是，要把这个逻辑强迫灌入到傻差的脑子里。我发现大部分的傻差不管工作了多少年脑子里都是没有逻辑的，必要时要同时辱骂鞭刑+灌输才会有效。鞭刑的就是让他们脑子里只有逻辑、数据、验证。

  • 0 米粒 2013-10-08 09:52:37

    是挺入门的。

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我要写书评

深入浅出数据分析的书评 · · · · · · ( 全部 57 条 )

热门 最新 好友 只看本版本的评论
小暮阁下 2019-04-09 15:18:41

深入浅出数据分析——怎么推

在运营推广过程中，数据是判断渠道优劣程度的重要指标，一般可以分为三个部分？ 1、渠道数量指标：包括了下载量、注册量、活跃用户量、用户留存量、用户激活量，这些指标可以判断渠道流量的规模水平。 2、用户的行为指标：启动次数、在线使用时长、访问页面数，一般运营人员会...  (展开)
96 6 1回应
argent 2011-06-05 09:11:30

数据分析的入门极品，但真的很入门

读起来的感觉是字大行稀，到处都是图片，说起来，这也是headfirst系列的卖点。 这本书，相当容易理解，哗哗哗的，几百页就过去了。如此厚的一本书，最多1，2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说，颇有醍醐灌顶之感。 问题是，真的太浅了，浅到了...  (展开)
50 7 14回应
习惯 2013-02-18 15:53:41

很好的书，体现了统计的思想

看到很多书评说书写的浅，只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。 虽然和国内的统计学教程比起来，这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导，但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透，可以说是国内著作所没有的。 我看的是英文版，...  (展开)
26 3回应
左其盛 2011-03-06 22:34:28

深入不够，浅出做的不错。适合技术人员与业务人员作为统计学入门读物来阅读

这篇书评可能有关键情节透露

《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一。这个系列的特点是花了不少心思琢磨如何让读者更舒服地阅读、记住书中更多内容，书虽然都比较厚，但是插图非常多。插图与正文经常混在一起，没有明显的界限。读起来确实比较轻松，相对文字多图少的书来说，...  (展开)
10 0回应
春泥读书 2023-05-23 21:36:37

数据分析也能这样有意思

这篇书评可能有关键情节透露

《深入浅出数据分析》作者是米尔顿。米尔顿拥有佛罗里达学院哲学学位和耶鲁大学宗教伦理学学位。他用大半生帮助非盈利机构解析和处理数据，提高机构的融资能力。 《深入浅出数据分析》是一本技术图书。不过它不像其他专业书籍，虽然很有价值，但晦涩难懂，枯燥乏味，读起来让人...  (展开)
8 0回应
fitree 2011-11-27 12:12:02

浅出但不深入的数据分析入门书

这篇书评可能有关键情节透露

一句话评论：只有浅出，没有深入。不过还有几个地方非常有启发意义，分章节介绍 1. 第一章介绍数据分析的基本流程。确定——分解——评估——决策。虽然看过的几本书的表述方式不太一致，不过基本的思路还是一样的。 a. 确定：及了解及确定问题。 b. 分解：分解问题及数据。...  (展开)
8 1回应
ShRek 2010-10-27 13:52:41

总体来说还可以

head first的名头很大, 相信原本应该不错 翻译的总体来说还可以, 可以看懂 但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题 回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天...  (展开)
8 1 8回应
解牛 2011-04-26 23:42:16

讲的真的很简单

因为数学功底不深的原因把，通过这本书重温了一些数学概念，比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法，主要是散点图建立两个变量之间的关系，回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多，看到数据库那一...  (展开)
5 1 0回应
Hi 2018-04-02 22:08:58

深度：数据分析3步走

这本书关注的是假设和建模范围的事情，能清楚地解释概念、模型，且能讲得通俗有趣，已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析，尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路： 老板：...  (展开)
5 0回应

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