作者:
Vladimir N. Vapnik
出版社: 电子工业出版社
译者: 许建华 / 张学工
出版年: 2015-4-1
页数: 584
定价: CNY 99.00
装帧: 平装
丛书: 经典译丛系列
ISBN: 9787121258756
出版社: 电子工业出版社
译者: 许建华 / 张学工
出版年: 2015-4-1
页数: 584
定价: CNY 99.00
装帧: 平装
丛书: 经典译丛系列
ISBN: 9787121258756
内容简介 · · · · · ·
统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书作者。统计学习理论基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是《统计学习理论的本质》。 由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在该理论下发展出的支持向量机方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。
目录 · · · · · ·
引论：归纳和统计推理问题．
0．1 统计学中的学习理论体系
0．2 统计推理的两种方法：特殊方法(参数推理)和通用方法(非参数推理)
0．3 参数方法的体系
0．4 参数体系的缺点
0．5 经典体系后的发展
· · · · · · (更多)
0．1 统计学中的学习理论体系
0．2 统计推理的两种方法：特殊方法(参数推理)和通用方法(非参数推理)
0．3 参数方法的体系
0．4 参数体系的缺点
0．5 经典体系后的发展
· · · · · · (更多)
丛书信息
· · · · · ·
经典译丛系列(共10册)，
这套丛书还有
《机器人学、机器视觉与控制》《非线性系统(第三版)》《最优化导论》《系统辨识》《最优化技术导论与工程应用（第二版）》
等
。
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统计学习理论的书评 · · · · · · ( 全部 1 条 )
GeneralJing
Wiley-Interscience1998版
Statistical Learning Theory评价
Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证，并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果，并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。
(展开)
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订阅关于统计学习理论的评论:
feed: rss 2.0
35 有用 氥氲 2018-07-14 10:03:21
这本书确实很难，至少需要懂很多数学。但是严格来说，它又没有超出数学系大三的内容...用的最难的数学，应该就是泛函分析吧！对于只学过微积分，线性代数和初等概率论，一点复变函数和数理方程的人来说，真是天书一本。为此我花了一年先学了部分实分析，拓扑学以及泛函分析的内容，终于拾起了这本神书，粗略看完之后，再看机器学习之类的文献，就开始轻松爽快多了，这也坚定了我继续读博的念头。学习知识本身是... 这本书确实很难，至少需要懂很多数学。但是严格来说，它又没有超出数学系大三的内容...用的最难的数学，应该就是泛函分析吧！对于只学过微积分，线性代数和初等概率论，一点复变函数和数理方程的人来说，真是天书一本。为此我花了一年先学了部分实分析，拓扑学以及泛函分析的内容，终于拾起了这本神书，粗略看完之后，再看机器学习之类的文献，就开始轻松爽快多了，这也坚定了我继续读博的念头。学习知识本身是一个痛苦的过程，痛苦过后，享尽的便是无限的快乐～ (展开)
6 有用 喵～ 2017-01-03 16:31:11
统计学习理论与统计学习理论的本质一起读，用了差不多10多天的时间，部分证明很多都跳过，但大概看过并不难理解。 书中的思路很清晰，而且很对称很完美，终于令我对学习理论有了新的理解，廓然一心的感觉，真心不错。
1 有用 Salooloo 2021-07-10 14:51:40
没有买到统计学习的本质，先看这本。
0 有用 吉瑟斯の小宇宙 2023-07-05 21:09:58 上海
纯纯的数学强迫症。。。
2 有用 夜七次郎 2016-01-02 19:11:46
昨天购买的，作为自己新年的礼物，实现自己自强的武器。
0 有用 吉瑟斯の小宇宙 2023-07-05 21:09:58 上海
纯纯的数学强迫症。。。
1 有用 Salooloo 2021-07-10 14:51:40
没有买到统计学习的本质，先看这本。
35 有用 氥氲 2018-07-14 10:03:21
这本书确实很难，至少需要懂很多数学。但是严格来说，它又没有超出数学系大三的内容...用的最难的数学，应该就是泛函分析吧！对于只学过微积分，线性代数和初等概率论，一点复变函数和数理方程的人来说，真是天书一本。为此我花了一年先学了部分实分析，拓扑学以及泛函分析的内容，终于拾起了这本神书，粗略看完之后，再看机器学习之类的文献，就开始轻松爽快多了，这也坚定了我继续读博的念头。学习知识本身是... 这本书确实很难，至少需要懂很多数学。但是严格来说，它又没有超出数学系大三的内容...用的最难的数学，应该就是泛函分析吧！对于只学过微积分，线性代数和初等概率论，一点复变函数和数理方程的人来说，真是天书一本。为此我花了一年先学了部分实分析，拓扑学以及泛函分析的内容，终于拾起了这本神书，粗略看完之后，再看机器学习之类的文献，就开始轻松爽快多了，这也坚定了我继续读博的念头。学习知识本身是一个痛苦的过程，痛苦过后，享尽的便是无限的快乐～ (展开)
6 有用 喵～ 2017-01-03 16:31:11
统计学习理论与统计学习理论的本质一起读，用了差不多10多天的时间，部分证明很多都跳过，但大概看过并不难理解。 书中的思路很清晰，而且很对称很完美，终于令我对学习理论有了新的理解，廓然一心的感觉，真心不错。
2 有用 夜七次郎 2016-01-02 19:11:46
昨天购买的，作为自己新年的礼物，实现自己自强的武器。