作者:
Elias M. Stein
出版社: 世界图书出版公司
副标题: An Introduction to Further Topics in Analysis
原作名: Functional Analysis
出版年: 2013-1
页数: 423
定价: 69.00元
装帧: Paperback
丛书: Princeton Lectures in Analysis
ISBN: 9787510050350
出版社: 世界图书出版公司
副标题: An Introduction to Further Topics in Analysis
原作名: Functional Analysis
出版年: 2013-1
页数: 423
定价: 69.00元
装帧: Paperback
丛书: Princeton Lectures in Analysis
ISBN: 9787510050350
内容简介 · · · · · ·
《泛函分析(英文版)》是Stein的“PrincetonLecturesinAnalysis”四卷中的最后一卷，教科书旨在全面剖析分析的核心，从泛函分析的基础开始，讲述巴纳赫空间、Lp空间和分布理论，强调了它们在调和分析中的核心地位。
泛函分析的创作者
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![[美国] 伊莱亚斯 M. 斯坦恩](https://img2.doubanio.com/img/author/medium/public/zWBzwE4F1kQcel_avatar_uploaded1520468214.11.jpg)
伊莱亚斯 M. 斯坦恩 作者
丛书信息
· · · · · ·
Princeton Lectures in Analysis(共4册)，
这套丛书还有
《傅立叶分析导论》《复分析》《实分析》
。
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Hao
机械工业出版社2019版
函数的函数，时间的时间
第一次听说泛函分析的时候我在西电念大一。那个时候光听说泛函分析是函数的函数，具体细节就不知道了。2021 年的时候读完了这本书，就一直静静的放在书柜了。 昨天凌晨一两点钟的时候想起来看过这本书，但是记不得作者了。刚才跑到书柜跟前看了一眼，记住了作者，写下了这篇书...
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订阅关于泛函分析的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 Zizon 2022-05-04 15:17:15
"如果不能直接描述,那就分段拟合"..."如果区间过大,那就圆周缩放"...然后因为主要是基于近似,所以一般不能直接代数,于是就通过各种不等式和bounded条件构造一个类似的代数空间...翻下来大概就是这么些感受...另外一点就是有点明白为什么用integral来和概率搭上关系了...一个是前面说的局部构造表达,另外一个是直观的积分和状态区间概率的对应关系带来的数学上的工具便利性...
0 有用 123 2022-08-12 12:10:02
🌞
2 有用 嘣嘣嘣 2016-11-04 20:30:33
大部分在讲调和分析
0 有用 leopold 2024-03-31 01:37:51 广东
四本书里面唯一一本找不到答案的，刚好我不会做
1 有用 请不要画我的脸 2016-07-18 16:45:53
与传统的Functional analysis不同，此书与stein前三部一脉相承，对后调和三部曲做了完美的铺垫
0 有用 leopold 2024-03-31 01:37:51 广东
四本书里面唯一一本找不到答案的，刚好我不会做
0 有用 天池一苇 2023-11-29 21:52:52 江苏
内容有些散。L^p空间，以及distribution（核心思想是将各类算子转移到具备良好性质的测试函数上去操作）是传统泛函教材基本都会提及的，但剩下的内容泛函的意味不多。对个人而言，Baire category theorem一章加深了之前的理解，在很多证明中，其作用是建立开球的存在性，是相当好用的工具。Brownian Motion一章，仍然采用了random walk作为基础（将粒子p视为函数... 内容有些散。L^p空间，以及distribution（核心思想是将各类算子转移到具备良好性质的测试函数上去操作）是传统泛函教材基本都会提及的，但剩下的内容泛函的意味不多。对个人而言，Baire category theorem一章加深了之前的理解，在很多证明中，其作用是建立开球的存在性，是相当好用的工具。Brownian Motion一章，仍然采用了random walk作为基础（将粒子p视为函数可能更泛函些）。本书的技术细节丰富，如从L^2空间的Parseval等式类推到L^p空间；或者是从圆上的不变测度，类推到双曲测度，基于此对d(k)之和的界限进行估计（第八章都是对bound的估计）。以上都对如何分析具体问题有不小启发。不过，更深的insight层面，本书提及不多，极少有豁然开朗之感。 (展开)
0 有用 123 2022-08-12 12:10:02
🌞
0 有用 Zizon 2022-05-04 15:17:15
"如果不能直接描述,那就分段拟合"..."如果区间过大,那就圆周缩放"...然后因为主要是基于近似,所以一般不能直接代数,于是就通过各种不等式和bounded条件构造一个类似的代数空间...翻下来大概就是这么些感受...另外一点就是有点明白为什么用integral来和概率搭上关系了...一个是前面说的局部构造表达,另外一个是直观的积分和状态区间概率的对应关系带来的数学上的工具便利性...
0 有用 北方火柴 2021-03-10 19:26:04
烂