数据挖掘技术
MichaelJ·A·B / 别荣芳 / 尹静 / 邓六爱 / 机械工业 / 2006-7
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简介

本书是数据挖掘领域的经典著作,数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面,全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来,数据挖掘界发生了巨大的变化,其中的大部分核心算法仍然保持不变,但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术,解决常见的商业问题。
本书涵盖核心的数据挖掘技术,包括:决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外,还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题,极具技术深度与广度。配套网站www.data-miners.com/companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新,对复杂概念的实际应用进行了生动解释,是必不可少的数据挖掘教材。

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