作者:
Jeff Hawkins
出版社: 陕西科学技术出版社
原作名: On Intelligence
译者: 贺俊杰 / 李若子 / 杨倩
出版年: 2006.1
页数: 258
定价: 18.5
装帧: 平装
ISBN: 9787536940185
出版社: 陕西科学技术出版社
原作名: On Intelligence
译者: 贺俊杰 / 李若子 / 杨倩
出版年: 2006.1
页数: 258
定价: 18.5
装帧: 平装
ISBN: 9787536940185
内容简介 · · · · · ·
陕西科技出版社最新引进美国图书《人工智能的未来》（On Intelligence）一书，是由杰夫•霍金斯，一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉，《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。
本书共八章，人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。
人工智能的未来的创作者
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作者简介 · · · · · ·
杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)，成功的计算机工程师和企业家，掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。他创建了两家大名鼎鼎的公司——Palm Computin和Handspring，成立了致力于对记忆和认知研究的“红杉”神经系统科学研究所，同时，也是Cold Spring Harbor实验室科学委员会的一名成员。
最后，霍金斯及其合伙人又宣布成立Numenta（源自拉丁语，意为“头脑”）公司，旨在把《人工智能的未来》一书中关于大脑的理论转化为实用技术。
桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee)，《纽约时报》科普专栏作家，著有多部畅销科普作品。
目录 · · · · · ·
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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如果你反复研究某一类事物，你的大脑皮层将在较低的层级中形成对它们的记忆表征，这就把皮层的较高层级给释放出来了，可以利用它来学习更细微、更复杂的关系。根据这一理论，专家就是这样被培养出来的。 专家和天才有着比普通人更能观察结构之结构、模式之模式的大脑。你也能通过练习而成为专家，但这其中当然也还包含遗传方面的因素 (查看原文) —— 引自第121页 -
大脑记住的并不是我们确切看到、听到或感觉到的；我们之所以不能完全准确地记忆或回忆，并不是因为大脑皮层和它的神经元漏洞百出，而是因为大脑记忆的是世界上各个独立细节之间的重要关系。 (查看原文) —— 引自第73页
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人工智能的未来的书评 · · · · · · ( 全部 63 条 )
邶风
未来已来：读《人工智能的未来》
“未来已来”，这是在路边广告牌上看到的一句广告语。在整理《人工智能的未来》这本书的内容时，我的大脑皮层上不知道哪一块功能区接到一种莫名的输入信息，随后发生了一系列的自-联想记忆，便不由自主地记起这个词。 这本书是霍金斯十多年前写的。里面主要介绍什么是智能及大...
(展开)
雪小豹说
Times Books2004版
只有深刻理解大脑的人才能创造出真正智能的机器
因为进化的结果提供了无限试错的经验，可以节省很多时间去重新探索。 there are four attributes of neocortical memory that are fundamentally different from computer memory: • The neocortex stores sequences of patterns. • The neocortex recalls patterns a...
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谷飞
应该译为真实智能而不是人工智能
作者开始即强调了其HTM模型与其他人工智能的不同在于HTM是建立在对人脑的理解与逼近的模仿下的，因而作者宁愿称其为真实智能（real intelligence）而不是人工智能 （artificial intelligence）。 作者Jeff Hawkins的HTM Model在人工智能领域如网络神经，机器学习，以及生物神...
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大陆演员
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| 对于文科小白来说能看进去吗？ | 来自skstyle | 2021-12-25 11:25:45 | |
| 疑问:大脑从记忆中取出答案 | 来自u（好运来） | 2021-01-19 23:04:32 | |
| 比较赞同作者的观点 | 来自shinefine | 2 回应 | 2018-11-06 11:34:19 |
| 诚意感谢本书的译者 | 来自Kuhn | 1 回应 | 2018-11-06 11:33:26 |
| 我曾以为自己是孤独的 | 来自烤糊的鱼 | 12 回应 | 2018-11-06 11:31:19 |
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订阅关于人工智能的未来的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 bang 2013-01-09 09:39:14
了解大脑是怎么工作的，令人惊叹
0 有用 cys.tony 2017-11-09 18:38:07
perfect，我要给它写书评
2 有用 smile 2019-09-12 20:57:12
这本书的创作激情源自于我所钟情的两样东西——计算机和电脑。 人脑是如何在一百步内完成了最大的并行电脑在100万甚至几十亿步都无法完成的工作呢？答案很简单：因为大脑不需要计算问题的答案，它只是从记忆中取出答案。整个大脑皮层就是一个记忆系统，根本不是计算机。 大脑记住的并不是我们确切看到、听到或感觉到的；我们之所以不能完全准确地记忆或回忆，并不是因为大脑皮层和它的神经元漏洞百出，而是因为大脑记忆的是世... 这本书的创作激情源自于我所钟情的两样东西——计算机和电脑。 人脑是如何在一百步内完成了最大的并行电脑在100万甚至几十亿步都无法完成的工作呢？答案很简单：因为大脑不需要计算问题的答案，它只是从记忆中取出答案。整个大脑皮层就是一个记忆系统，根本不是计算机。 大脑记住的并不是我们确切看到、听到或感觉到的；我们之所以不能完全准确地记忆或回忆，并不是因为大脑皮层和它的神经元漏洞百出，而是因为大脑记忆的是世界上各个独立细节之间的重要关系。 (展开)
1 有用 r2g2 2015-02-12 09:36:53
电子档
0 有用 杨友三 2010-04-02 10:53:13
更加深入地探讨了智能！
0 有用 马多灵 2024-04-03 16:55:59 安徽
从《深度学习革命》P73 mark，启发了hinlton和吴恩达等的“奇书”：想要造出真正的智能机器，不应是对人脑的简单模仿，而应该了解“智能”的内涵和人脑的运行机制。所谓的智能，就是基于记忆去比较过去和预测未来的能力，智能、感觉、创造力等等都是大脑的记忆🤔...
0 有用 Beth 2024-04-02 10:31:34 北京
想要做产研转化和产研结合的都可以看看。这本好书有点被埋没（也有可能是因为年代久远）的原因是这个中文标题，非常容易被人误解是枯燥的人工智能相关内容，但其实更多的是人工智能前对人脑的思考，这本书对学习神经科学的同学，对想把神经科学研究转化成人工智能产业的人来说会有梳理的作用。人脑到类人脑的转变必须先要有足够的人脑认识。
0 有用 Casnil 2024-02-19 17:01:04 安徽
本来以为是介绍人工智能的未来，没想到90%的内容是研究人脑，如书封面所说——真正认识人类大脑是开发智能机器的必由之路。听上去是非常严肃深奥的课题，读起来确是通俗易懂（当然中间有些太专业的跳了一些），最大的收获是记忆_预测框架和模型。
0 有用 让我狠狠夸夸你 2024-01-21 21:08:05 四川
很有启发
0 有用 呼呼坤儿 2024-01-08 23:19:23 河北
读了第五、七、八章，用读论文的思路读。记忆+预测，似乎就是在说我了。