离散时间信号处理

《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作《数字信号处理》（1975年版）被认为是这一领域的经典教材。他系统地总结了数字信号处理基本理论、基本概念和规律，全书概念清晰，逻辑性强，推理严密，是一本极好的数字信号处理教材。我国一些院校在70年代末及80年代初相继开设数字信号处理课程，在此期间奥本海姆本人来我国到清华及其他兄弟院校讲学；他的讲课录像带曾在国内广为流传。此后我国陆续出版的数字信号处理教材大多参考奥本海姆著作的体系写成。美国麻省理工学院教授奥本海姆（A. V. Oppenheim）是信号处理领域中的佼佼者，他的几本信号和信号处理著作已成为享誉世界的经典力作。 随着时代的发展，作为新兴学科，与数字信号处理有关的新理论、新概念、新算法、新应用不断涌现。时隔二十年后，为适应形势的发展，对教学内容有新的需求。1989年，奥本海姆出版了《离散时间信号处理...

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《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作《数字信号处理》（1975年版）被认为是这一领域的经典教材。他系统地总结了数字信号处理基本理论、基本概念和规律，全书概念清晰，逻辑性强，推理严密，是一本极好的数字信号处理教材。我国一些院校在70年代末及80年代初相继开设数字信号处理课程，在此期间奥本海姆本人来我国到清华及其他兄弟院校讲学；他的讲课录像带曾在国内广为流传。此后我国陆续出版的数字信号处理教材大多参考奥本海姆著作的体系写成。美国麻省理工学院教授奥本海姆（A. V. Oppenheim）是信号处理领域中的佼佼者，他的几本信号和信号处理著作已成为享誉世界的经典力作。 随着时代的发展，作为新兴学科，与数字信号处理有关的新理论、新概念、新算法、新应用不断涌现。时隔二十年后，为适应形势的发展，对教学内容有新的需求。1989年，奥本海姆出版了《离散时间信号处理》一书（第一版），该书在原书的基础上做了大幅度调整，着重于基础内容的加强和更新，对一些新发展的基础性专题论述更为详细，基本概念阐述更加清晰，内容安排更为合理，同时大大增加例题和习题。1999年，奥本海姆又把《离散时间信号处理》作了必要的修改，以第二版形式出现。第二版保持了第一版的风格，但考虑到20世纪末，新世纪开始，"数字信号处理"课程已成为大学本科阶段普遍开设的课程，所以在内容处理上，作者认为：作为教材，不是要去"涵盖"学科发展的各个方面，而是要揭示一个学科的基础知识、基本理论、基本方法，提升学生和工程师们的解决问题的能力。作者把一些不是本科阶段必需的内容予以剔除，例如把倒谱和同态信号处理的内容从正文中删除，放到习题中；同时考虑到信号处理中对多采样率信号处理在过采样的A/D和D/A转换和数字滤波器实现中的重要性而扩展了这部分内容；再如，把在数据压缩中起重要作用的余弦变换引入教材中。这些内容上的增减使教材在阐述经典内容的同时，不断引入新的概念，反映了教材的合理性、科学性和先进性。第二版的另一大特点是实践性。"数字信号处理"是实践性很强的课程，奥本海姆保持了近几年来写书的风格，把丰富的习题留给读者。习题有一部分来自文献，有相当的难度。本版教材把习题由第一版的371道扩大到588道题，例题由113道扩大到137道；同时把习题分成三个层次：基本题（附答案），深入题和扩充题。这些习题对深入理解教材内容、巩固基本概念、培养分析问题和解决问题的能力是极有帮助的。学习数字信号处理离不开上机练习，本教材虽没有具体上机指南的内容，但正如书中前言所述，“《离散时间信号处理》(第2版)的很多习题都可以很容易变成用计算机来解的练习题”，而且指出了具体的途径。

译者的话
前言
致谢
例题总汇
第1章 绪论
第2章 离散时间信号与系统
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译者的话
前言
致谢
例题总汇
第1章 绪论
第2章 离散时间信号与系统
2.0 引言
2.1 离散时间信号：序列
2.1.1 基本序列和序列运算
2.2 离散时间系统
2.2.1 无记忆系统
2.2.2 线性系统
2.2.3 时不变系统
2.2.4 因果性
2.2.5 稳定性
2.3 线性时不变系统
2.4 线性时不变系统的性质
2.5 线性常系数差分方程
2.6 离散时间信号与系统的频域表示
2.6.1 线性时不变系统的特征函数
2.6.2 突然加上复指数输入
2.7 用傅里叶变换表示序列
2.8 傅里叶变换的对称性质
2.9 傅里叶变换定理
2.9.1 傅里叶变换的线性
2.9.2 时移和频移
2.9.3 时间倒置
2.9.4 频域微分
2.9.5 帕斯瓦尔定理
2.9.6 卷积定理
2.9.7 调制或加窗定理
2.10 离散时间随机信号
2.11 小结
习题
第3章 Z变换
3.0 引言
3.1 Z变换
3.2 Z变换收敛域的性质
3.3 Z反变换
3.3.1 观察法
3.3.2 部分分式展开法
3.3.3 幂级数展开法
3.4 Z变换的性质
3.4.1 线性
3.4.2 时移
3.4.3 用指数序列相乘
3.4.4 X（z）的微分
3.4.5 复数序列的共轭
3.4.6 时间倒置
3.4.7 序列卷积
3.4.8 初值定理
3.4.9 若干Z变换性质列表
3.5 小结
习题
第4章 连续时间信号的采样
4.0 引言
4.1 周期采样
4.2 采样的频域表示
4.3 由样本重构带限信号
4.4 连续时间信号的离散时间处理
4.4.1 线性时不变离散时间系统
4.4.2 脉冲响应不变
4.5 离散时间信号的连续时间处理
4.6 利用离散时间处理改变采样率
4.6.1 采样率按整数因子减小
4.6.2 采样率按整数因子增加
4.6.3 采样率按非整数因子变化
4.7 多采样率信号处理
4.7.1 滤波和减采样／增采样的互换
4.7.2 多相分解
4.7.3 抽取滤波器的多相实现
4.7.4 内插滤波器的多相实现
4.8 模拟信号的数字处理
4.8.1 消除混叠的预滤波
4.8.2 模拟到数字（A/D）转换
4.8.3 量化误差分析
4.8.4 D/A转换
4.9 在A/D和D/A转换中的过采样和噪声成形
4.9.1 用直接量化的过采样A/D转换
4.9.2 用噪声形成的过来样A/D转换
4.9.3 在D／A转换中的过采样和噪声成形
4.10 小结
习题
第5章 线性时不变系统的变换分析
第6章 离散时间系统结构
第7章 滤波器设计方法
第8章 离散傅里叶变换
第9章 离散傅里叶变换的计算
第10章 利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析
第11章 离散希尔伯特（Hilbert）变换
附录A 随机信号
附录B 连续时间滤波器
附录C 精选基本题答案
参考文献
· · · · · · (收起)