模式识别

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西奥多里蒂斯 / 机械工业出版社 / 689页 / 简裝本 / 69.00元 / 2003-9

模式识别的内容简介

本书的主要特点:
  最新的特征生成技术,包括基于小波。小波包,分形的特征,还阐述了独立分量分析。
  新增了关子支持向量机,变形模板匹配的章节,以及关于约束优化的附录。
  特征选择技术。
  线性以及非线性分类器的设计,包括贝叶斯分类器、多层感知器,决策树和RBF网络。
  独立于上下文的分类,包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。
  不仅介绍了聚类算法的最新发展,而且还介绍了一些经典方法,诸如模糊。基因、退火等算法技术。
  各种应用,包括图像分析。字符识别,医学诊断。语音识别以及信道均衡。

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