模糊聚类分析及其应用

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高新波 / 西安电子科技大学出版社 / 212页 / 简裝本 / 21.00元 / 2004-1

模糊聚类分析及其应用的内容简介

模糊聚类分析是非监督模式识别的重要分支,在模式识别、数据挖掘、计算机视觉以及模糊控制等领域具有广泛的应用,也是近年来得到迅速发展的一个研究热点。本书系统地论述了基于目标函数模糊聚类的基本理论、方法,以及现存的许多开放性的问题与初步的研究成果,主要内容有:模糊数学与可能性理论基础,谱系聚类、基于等价关系的聚类和图论聚类方法,c均值类型的基于目标函数的模糊聚类方法及存在的问题,模糊聚类神经网络,模糊聚类遗传算法和进化策略,模糊聚类的原型初始化方法,模糊聚类的有效性分析,模糊聚类的聚类趋势分析,区间值数据的模糊聚类分析及其推广,以及模糊聚类在图像分割和模式识别中的应用。
本书可以作为理工科大学计算机、自动控制、信号与信息处理、电路与系统、系统工程等专业的博士生、硕士生及高年级本科生的教材,同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也有重要的参考价值。

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