计算语言学概论

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俞士汶 / / 357页 / 简裝本 / 20.00元 / 2003-1

计算语言学概论的内容简介

《计算语言学概论》基础部分(包括一、二、三章)主要讲述计算语言学的数学和语言学基本概念,计算语言学和自然语言处理技术的关系,自然语言处理的基本流程等内容。此外,作为计算语言学的重要分支之一,语料库语言学得到了较大发展,有关语料库语言学的基础概念、基本理论、近年来的一些发展概况在第三章中加以介绍。介绍这部分内容的目的,是让读者在不涉及技术细节的情况下,对计算语言学有一个初步的,同时也是较为全面的理解和掌握。  算法部分(包括第四、五章)主要介绍计算语言学的常用技术和算法。从处理对象来讲,主要包括词法层面的分析技术、句法层面的分析技术和语义层面的处理技术;从处理方法来讲,既有传统的规则方法,也有基于语料库的统计方法的介绍。这部分内容的主旨是希望通过本章学习后,使学生能对计算语言学的领域中的一些主流技术(比如隐马尔可夫模型在词性标注中的应用,GLR算法,部分分析技术等)有一个概要的认识,并能运用这些技术进行计算语言学相关的工作实践。  应用部分(包括第六、七章)主要讲授自然语言处理应用系统。需要说明的是,基于语言信息处理技术的应用系统很多,本教材只是重点介绍一些常见的系统,介绍这些系统的工作机理、发展、取得的成绩,也客观介绍这些系统存在的问题和困难。主要包括机器翻译系统,信息检索系统、信息提取系统,文本分类系统等。

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