复杂的本质来源于计算？
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不管多么复杂的事物，或者多么不相关的事物，在其背后一个有一个统一的简单的机制，而且万物都可以源于这样一个简单的逻辑。而这本书，作者从一个哲学和生物学的角度出发，希望去找出这样一个复杂性事物背后的统一的逻辑。下面我尝试去理清楚这本书的逻辑来体会背后的精华思想，可能会有偏差，如果有错误的地方，希望大家能够提出来，我会进行修改。
总览：
这本书的应该可以分为两大部分，第一部分通过信息、计算、和进化构建了复杂引擎的框架，阐述了复杂性事物背后的逻辑；第二部分将这套框架推广到了生命、细胞、文化、经济、宗教等各个方面加以论证阐述。（第二部分没有看完，先理解第一部分，后面的再补充）
如何构建复杂性事物背后的框架？
先放一个概要图。从以下几个点来解释。
事物的分类
作者将自然界中的事物，并不是简单的按照生物或者非生物来进行划分，而是创造性地通过“是否有指令”指导来进行划分。I型事物的出现无需指令也就是信息的引导，这一类事物包括大部分非生命和非人类活动产物，例如岩石、海洋、飓风和太阳系。II型事物在形成过程中则需要指令的引导，也就是说除了化学和物理定律，还需要额外的信息。
结构的分类
对于第一类事物，我们可以称之为免费结构。这些事物都是自发产生的，无需要任何预先的计划or蓝图，只需要简单的初始条件以及化学和物理作用就可以了。
按照现代的观点认为，即随机组分原子分子等结构可以产生万物，也就是说II型事物也能通过这样的形式产生？逻辑上貌似成立，但是如果想要见到“目的性”的结构通过随机的时间自发出现，等待的时间可能要比宇宙存在的时间还要长。
也就意味着我们存在另一种结构，对事物存在的“目的性”进行解释，所以称这类事物的结构为目的性结构。这类结构是由指令产生的，也就是有预先设计或者蓝图。当然这个设计者并不是上帝，而是我们文章最核心的一个观点，也就是复杂的引擎：进化计算。
什么是计算？
要阐述复杂的引擎，即要解释什么是计算。这个计算，也即是我们指令的来源。理解计算的一个重点是将所有计算看做是一个过程。（输入-操作-输出）
计算就是将对方法的表示（算法）作用于对世界某方面的表示（数据）产生内部表示（机器状态）的序列，并得到最终的表示（输出）。但是我们要知道，对于复杂的事物，适当的指令能让化学和物理的任何结构成为可能。为了能够源源不断的获得输入，就必须要设计循环结构，即进化计算。
这个进化的机制到底是什么？
这个进化计算呢，有最基本的底层逻辑，也就是框架都是一致的，但是如果想要有复杂性的涌现，又必须能够出现“错误”。通过引入循环机制，这样一个迭代计算就能反复进行，也就类似于我们的生物进化理论了。
其核心就是三个部分：复制、随机作用和选择。但是随机并不是一定的，随机的美在于能在没有预先计划的情况下表现出最大的创造性。
这样一个普适性的计算策略，就称之为“选择性迭代概率计算”，允许算法和数据都随机变化，同时还能确保循环的继续。这个策略通常会有三个特点：
1、程序必须实现某种复制机制，并且这种机制要允许发生错误或者其他变化；
2、每次循环中的错误（变化）必须很小；
3、每次循环必须要有足够多的输出，这样至少有一个输出相对于当前循环的输入没有显著变化。
这样一个进化系统，其实就是广义的进化论，不仅仅限于生命，也适用于所有复杂性的事物，适用于非生命系统。
这个框架下哪些是可变的？
（等待写）
如何用复杂引擎的框架去解释自然界中的各种事物？
在最后的几章里，探讨人类学习和社会变迁背后的复杂引擎。（待写）
