对数据分析Python,Pandas,Numpy划重点

incipient
2018-05-11 12:23:05

划重点体现在:

1、从浩如烟海的方法中选择了常用的,对新手友好的一些方法,掌握了这些方法最起码知道了如何入门数据分析、数据清洗、可视化。

2、实现同一目的用了多种方法。例如groubby.apply() .aggregate()、join、merge、concat,通过实现同一目的,找出了差异,侧重点在哪里。

3、循序渐进。如果是0基础的话,建议完全从第一页开始读,因为在书的前言种讲到了如何使用这本书,很实用。如果是有一定基础的话,建议先开始第14章:案例,然后再返回去看前面的基础。

这本书不能解决的问题(作者在书中也说了):

1、机器学习sciket-learn

2、线性统计(书中举得例子是statsmodels)只讲了一点点,因为限于篇幅

关于Appendix,第一次看这本书的时候难度有些大!

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