什么是理工科思维?|第一章笔记

星海
2018-03-13 17:51:17
这一章主要列举生活中经常要用到的反常识思维,即理工科思维,以及用理工科思维如何破解那些我们日常生活中的错误的“常识思维”。

一、人为什么很难被说服?

因为人在做判断时的思维机制可以分为两种:一种是科学家机制,先有证据再得结论,一种是律师机制,先有结论再找证据。而我们本能会使用律师机制,当选定一种观念后,与自己观念符合的,门槛就低;与自己观念不符的,门槛就高。所以在生活中,我们接收信息的过程,其实大多都是在对已经认定的观念进行确认,即确认偏误。

而人的这种确认偏误的习惯也被媒体、互联网充分利用了。比如一个媒体认定一群受众后,就只发布与该群体观念一致的新闻报道。而互联网通过技术,可以分析用户的观念和喜好,只为用户推送他本来就同意的观点。

而被很多人诟病的标题党,其实也是我们选择的结果。新闻网站通过A/B测试的方式,将一篇文章以两个不同的标题随机推送给用户做测试,结果发现,越是耸人听闻的标题,打开的人越多。

所以,媒体并没有那么多政治立场,他们只是在讨好读者而已,读者只需要娱乐和确认,因此他们要做的只是以娱乐的方式帮用户确认他们已有的观念而已。

这种情况可能











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这一章主要列举生活中经常要用到的反常识思维,即理工科思维,以及用理工科思维如何破解那些我们日常生活中的错误的“常识思维”。

一、人为什么很难被说服?

因为人在做判断时的思维机制可以分为两种:一种是科学家机制,先有证据再得结论,一种是律师机制,先有结论再找证据。而我们本能会使用律师机制,当选定一种观念后,与自己观念符合的,门槛就低;与自己观念不符的,门槛就高。所以在生活中,我们接收信息的过程,其实大多都是在对已经认定的观念进行确认,即确认偏误。

而人的这种确认偏误的习惯也被媒体、互联网充分利用了。比如一个媒体认定一群受众后,就只发布与该群体观念一致的新闻报道。而互联网通过技术,可以分析用户的观念和喜好,只为用户推送他本来就同意的观点。

而被很多人诟病的标题党,其实也是我们选择的结果。新闻网站通过A/B测试的方式,将一篇文章以两个不同的标题随机推送给用户做测试,结果发现,越是耸人听闻的标题,打开的人越多。

所以,媒体并没有那么多政治立场,他们只是在讨好读者而已,读者只需要娱乐和确认,因此他们要做的只是以娱乐的方式帮用户确认他们已有的观念而已。

这种情况可能会导致一个结果,我们只跟与自己志同道合的人往来,只愿意看自己愿意看的观点,与自己不同的直接忽略掉——甚至媒体都不会让你接触到与你阵营不同的人群,这就导致我们可能回产生一种错觉:这个世界就是我认定的那样的。

二、坏比好对人的影响更大

人有一种本能,就是对可能的损失会非常恐惧,心理学家把这叫做“损失厌恶”,丢失100块钱的难过程度远远大于捡到100块钱的喜悦程度。这种损失厌恶可以泛化到很多场景中。比如害怕冒险,在“较小但是确定的利益”与“较大但是不确定的利益”之间做选择,大多人会选择前者,因为后者会有得不到的风险。

淘宝购物时,我们打开商品评价,一般会先看差评在说什么,差评的数量和内容往往决定买家是否继续购买;而买到好东西时,我们一般不太会去给好评,可是如果东西如果不满意,很多人会去跟客服理论或者干脆给个差评。

在人际关系中也是如此,别人为我们付出很多时,我们也许会理所当然,可是对方一旦有一次没做好,就可能被全盘否定。在恋爱中,很多人对自己付出了多少能如数家珍,却把对方的好视为理所当然,而对方一旦做得不好,就会记在心上,久而久之,看到的都是对方的缺点。

有亲密关系研究发现,1次消极负面的互动,如争吵、批评、愤怒等,至少可以抵消5次积极正面的互动,如表扬、夸奖、愉悦等。因此,要想维持良好的关系,在双方互动中,“好”的反馈与“坏”的反馈只要应该保持在5:1或者更高的比例。

三、你真的懂概率论吗?

我们上中学时都学过概率论,但是却不一定真的懂概率。关于最简单概率论的5个思想:随机、误差、赌徒谬误、在没有规律中寻找规律、小数定律。

1、随机。概率论最基础的思想就是,有的事情是无缘无故发生的。但是我们有寻找前因后果的本能,习惯从结果去推导原因,一定要给前后相连的事情寻找因果关系。

比如我今天出门,发现车子没法启动了,不是因为我今天早上没吃早饭,也不是因为今天有特别重要的事情要办,所以车子故意为难我,开不了了,它只是发动机坏了而已。至于为什么早不坏、晚不坏,偏偏在我今天非常需要用车的时候就坏了,谁也说不清楚,就是无缘无故就发生了而已。

在比赛中也存在随机性,否则如果双方的实力就能决定输赢的话,比赛就毫无悬念可言。所以,偶然的错误不值得追究,成绩也可能存在很大的偶然性。

2、误差。误差就是指在测量是,因为无法排除的偶然因素而导致的结果偏差。怎么避免误差呢?可采用多次测量的方法,将多次成绩采用加权平均的方法进行统计,可在一定程度上估测出真实结果。

在生活中,两次分数相差不大的成绩,会误以为有下降或上升,但是其实可能只是在误差范围内。这次表现82分,下一次85分,以为提高了,其实不然,两次成绩的结果在误差范围内。所以懂误差的话,至少可以避免很多不必要的大惊小怪。

3、赌徒谬误。玩骰子时,如果连续出现5次“2”,第6次投时你可能会想,这次不会再是“2”了吧。事实上,你第6次投骰子出现“2”的概率仍然是六分之一,不会因为之前已经连续出现5次而降低。

这就是典型的将完全独立随机事件与大数定律混淆了。完全独立随机事件,前后两次发生时完全没有关联。大数定律是指,多次进行某随机事件,其结果的出现频率会趋于它的概率,但是在单次事件中,该结果的出现概率不会受其他事件的影响。所以,如果你已经买了100次彩票,一直没中奖,并不意味着你第101次买彩票就会中奖了。

4、在没有规律中寻找规律。其实找规律是人类的本能,比如一年四季、二十四节气等等,都是通过观察世界的规律得出的结论,可给后人启发。只是我们把这种本能会泛化到方方面面,即使明明没有规律的地方,也想找出规律来。比如寻找地震规律,研究彩票、骰子的规律等等。

5、小数定律。小数定律是指,样本容量太小,会导致样本数据分布不均匀,出现各种极端情况,而我们会从这种极端分布中得出普遍规律,这种认知是有偏差的。人喜欢从少数事件中得出普遍规律,跟上一条有点类似。

在心理学中,有一种认知偏差,叫可得性偏差,指的是我们更容易被自己所看到或听到的东西影响,而不是用统计学知识去思考问题。比如我们经常看到飞机失事的报道,就认为坐飞机是件很可怕的事,事实上飞机失事的概率绝对低于汽车事故的概率。
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