《大数据时代》——一本扫盲书

勤劳的猪
大数据概念、大数据思维这些词我们经常听到,或许已经烂熟于心,但或多或少对大数据的理解都有偏差。个人感觉《大数据时代》是一本扫盲书,对大数据了解不深的人看,能够更正一些错误的观点,比如大数据中的“大”指的不是数量很多,而是数据全体的意思。
书中陈列出大数据的三个特点:全体数据、混杂性、相关关系。虽然说大数据的道理已经书面表达出来了,理解起来也并不困难,但是合上书本,睡了一觉,就想不起来书里面到底讲了什么东西。重新浏览一遍,又会回到刚看完书的状态,这是我在看这本书时候的体验。90后的人多多少少都有一点大数据思维,但是这种模棱两可,朦朦胧胧的状态却很尴尬。对于完全不了解的人,开始有目标性地了解一个领域,可以具备的知识会更加准确和广泛,往往他们也有更大的东西去查找更多的资料,阅读更多的书籍;但是知道一点的人,这种动机会弱很多。《大数据时代》这本书为进一步了解大数据的人提供了基石,适合快速浏览。
书中按照年代来划分小数据时代和大数据时代,书中认为小数据时代是技术受到限制,数据没有办法大规模存储和快速计算的年代,大数据时代是在计算机等领域技术发展成熟大规模手机数据的年代。这样的分类方法我个人...
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大数据概念、大数据思维这些词我们经常听到,或许已经烂熟于心,但或多或少对大数据的理解都有偏差。个人感觉《大数据时代》是一本扫盲书,对大数据了解不深的人看,能够更正一些错误的观点,比如大数据中的“大”指的不是数量很多,而是数据全体的意思。
书中陈列出大数据的三个特点:全体数据、混杂性、相关关系。虽然说大数据的道理已经书面表达出来了,理解起来也并不困难,但是合上书本,睡了一觉,就想不起来书里面到底讲了什么东西。重新浏览一遍,又会回到刚看完书的状态,这是我在看这本书时候的体验。90后的人多多少少都有一点大数据思维,但是这种模棱两可,朦朦胧胧的状态却很尴尬。对于完全不了解的人,开始有目标性地了解一个领域,可以具备的知识会更加准确和广泛,往往他们也有更大的东西去查找更多的资料,阅读更多的书籍;但是知道一点的人,这种动机会弱很多。《大数据时代》这本书为进一步了解大数据的人提供了基石,适合快速浏览。
书中按照年代来划分小数据时代和大数据时代,书中认为小数据时代是技术受到限制,数据没有办法大规模存储和快速计算的年代,大数据时代是在计算机等领域技术发展成熟大规模手机数据的年代。这样的分类方法我个人认为是正确的,但是太绝对了。
小数据时代采用的数据抽样的方式,一方面是受限制于技术条件,另一方面是应用领域。在有些应用领域,对所有数据进行分析并不是很有必要,全部采用大数据分析的方式反而会浪费资源,消耗时间。发展到今天,我们仍旧还需要小数据时代数据抽样的概念,为什么?因为人需要对周围的环境有掌控感。
人的大脑容量是有限的,人的思维速度也是有限的,所以人的瞬间认知能力也是有限的。当遇到难题的时候,人总会在大脑中构建一个认知体系,尽管那个体系可能是错误的。这是因为构建了认知体系,人才会感觉自己是了解这个世界的,才会有安全感。大量的著作都在说明安全感对人来说有多么重要。人的大脑能够理解运用数学或者统计学的处理数据的方式,所以认知通路没有阻碍,感觉非常安全可靠。如此看来,数学过去被认为是衡量智商的重要指标都有一定的道理。虽然说大数据时代,采用全体数据进行处理已经非常普遍,但是人并没有完全搭建好用相关关系认知世界的模式。至少现在在我看来,大数据还是带有一丝神秘的色彩。在这个全新的认知方式搭建起来之前,小数据时代的处理方式都会存在。
在大数据时代,是不是一切看上去都是数据化的呢?书中提到将一切事物都看成是数据化是一个错误的观点。我个人感觉这个问题不在于承载数据的载体范围或者类型是什么。从大处讲,大数据创造一个更加美好的未来;从小处讲,大数据服务于生活。为了提供给更好的服务,吸引目标人群的注意,任何事物的属性都能够被提取出来作为大数据考虑的内容。
书中认为数据、技术和思维是大数据时代的三大要素,分类的思路类似于产品制造,需要原材料、生产技术和设计理念。产品制造中设计理念是灵魂,那么大数据上思维也是灵魂。没有设计的产品具备使用功能,虽然用户体验可能不好,但是能够满足基本功能需求,没有大数据思维后,数据+技术就没有任何价值了。这样看来,以大数据立足的企业,一是掌握数据和技术之后接纳大数据思维,二是先有大数据思维然后整合资源。那么传统制造业会朝什么方向发展?可能是无人工厂,也可能是别的什么。如果想象未来的画面,有些时候还感觉有点恐怖。不过书中有一句话我认为挺好“大数据为我们提供的不是最终答案,而是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。”
总体来说,这本书有点浮于表面,重复累赘,其中有些观点我并不认同,但是能够帮助了解一些相关知识点。泛泛读一遍还是可以考虑的。
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