数据时代,每个人都要懂一点数据分析

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推荐指数:★★

每一天,每一个人都会在互联网上产生大量的数据,浏览的每一次网页每一次消费都被记录在案,不夸张的说,要是用你过去产生的数据来分析你,结果就是机器比你更懂得自己。2017年最热的话题除了共享单车,应该就是人工智能了吧。人工智能的基础是什么?数据分析啊!

这是个数据的时代,掌握了数据分析,无疑就比别人多了一种武器。倒不是说每一个人都需要数据分析,但有了数据分析的思路和工具,就多了一个认识世界的角度。也许并不需要复杂的SPSS,机器学习算法,聚类及回归,只要达到入门的水平,打开excel简单一分析,也可以轻易的看透一些事物背后的逻辑。

那么对于小白们,从哪里入手呢?这本书正是菜鸟的基础课。


本书试图用故事的形式来讲述数据分析的种种,虽然显得刻意、冗长,但确实比一般枯燥的专业书籍有趣了一些,可读性强。从数据分析的定义、分类、作用和步骤,方法论,数据分析方法一直到数据展现,报告的撰写,比较完整的阐述了数据分析的整个流程。配合一些案例,毫无基础的人也可以轻松上手。




但,对于稍微有点基础的人,这本书就显得过于浅显了。我个人认为的缺点有下面几个:
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推荐指数:★★

每一天,每一个人都会在互联网上产生大量的数据,浏览的每一次网页每一次消费都被记录在案,不夸张的说,要是用你过去产生的数据来分析你,结果就是机器比你更懂得自己。2017年最热的话题除了共享单车,应该就是人工智能了吧。人工智能的基础是什么?数据分析啊!

这是个数据的时代,掌握了数据分析,无疑就比别人多了一种武器。倒不是说每一个人都需要数据分析,但有了数据分析的思路和工具,就多了一个认识世界的角度。也许并不需要复杂的SPSS,机器学习算法,聚类及回归,只要达到入门的水平,打开excel简单一分析,也可以轻易的看透一些事物背后的逻辑。

那么对于小白们,从哪里入手呢?这本书正是菜鸟的基础课。


本书试图用故事的形式来讲述数据分析的种种,虽然显得刻意、冗长,但确实比一般枯燥的专业书籍有趣了一些,可读性强。从数据分析的定义、分类、作用和步骤,方法论,数据分析方法一直到数据展现,报告的撰写,比较完整的阐述了数据分析的整个流程。配合一些案例,毫无基础的人也可以轻松上手。




但,对于稍微有点基础的人,这本书就显得过于浅显了。我个人认为的缺点有下面几个:

1、废话多,干货少。本该浓墨重彩的数据分析方法章节过于潦草,好似匆匆略过水面的蜻蜓,一点一点并无下沉。

2、过于基础和浅显。也许这是作者的本来安排,面对的对象就是菜鸟,也无可厚非。坦白说,若是完全菜鸟,会有所受益,看完本书大概知道数据分析是怎么回事了。对于入门者或是有过一些相关经验的人,可能并不能让你知道懂的掌握的更多。

3、Excel操作本书着墨太多。依我看,这本书叫《谁说菜鸟不会Excel》可能更准确一些,有挂羊头卖狗肉之嫌。


明晰了自己的目的,快速的翻阅找到自己需要的篇章,也是不错的。对于菜鸟,还是值得跟着作者实操一下的。对了,别完全依赖书,很多excel的操作,看书的一步一步很复杂,实际操作非常简单,不如网上来的迅速。
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