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计算机与人脑
# Von Neumann
**约翰·冯·诺伊曼**([德语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%B7%E8%AF%AD):**John von Neumann**,德语发音:[[vɒn ˈnɔɪmən\](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BD%E9%99%85%E9%9F%B3%E6%A0%87),1903年12月28日-1957年2月8日)原名**诺依曼·雅诺士·拉约士**([匈牙利语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%88%E7%89%99%E5%88%A9%E8%AF%AD):Neumann János Lajos,匈牙利语发音:[[ˈnɒjmɒn ˈjaːnoʃ ˈlɒjoʃ\](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Help:IPA_for_Hungarian&a...
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计算机与人脑
# Von Neumann
**约翰·冯·诺伊曼**([德语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%B7%E8%AF%AD):**John von Neumann**,德语发音:[[vɒn ˈnɔɪmən\](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BD%E9%99%85%E9%9F%B3%E6%A0%87),1903年12月28日-1957年2月8日)原名**诺依曼·雅诺士·拉约士**([匈牙利语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%88%E7%89%99%E5%88%A9%E8%AF%AD):Neumann János Lajos,匈牙利语发音:[[ˈnɒjmɒn ˈjaːnoʃ ˈlɒjoʃ\](https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Help:IPA_for_Hungarian&action=edit&redlink=1)),是出生于[匈牙利](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%88%E7%89%99%E5%88%A9)的[美国](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BE%8E%E5%9C%8B)籍[犹太人](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%8C%B6%E5%A4%AA%E4%BA%BA)[数学家](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%AE%B6),现代[计算机](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%BB%E5%AD%90%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F)与[博弈论](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%9A%E5%BC%88%E8%AE%BA)的重要创始人,在[泛函](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%9B%E5%87%BD%E5%88%86%E6%9E%90)、[遍历论](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%81%8D%E5%8E%86%E7%90%86%E8%AE%BA)、[几何](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%A0%E4%BD%95%E5%AD%A6)、[拓扑](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8B%93%E6%89%91%E5%AD%A6)和[数值分析](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%80%BC%E5%88%86%E6%9E%90)等众多数学领域及[计算机学](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F%E5%AD%B8)、[量子力学](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%8A%9B%E5%AD%B8)和[经济学](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%AD%A6)中都有重大贡献。 from [维基百科-约翰·冯·诺伊曼](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A6%E7%BF%B0%C2%B7%E5%86%AF%C2%B7%E8%AF%BA%E4%BC%8A%E6%9B%BC)
# 计算机vs人脑
人脑是怎么计算的?计算元件?计算能力?计算模式?
人脑是怎么存储的?存储元件?存储能力?存储模式?
人脑内部如何通信?传播速度?通信语言?
人脑的逻辑结构?混合模式。统计的。

# 思维模式
先评估能力,再去研究具体的执行元件,运行原理。
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