统计学 统计学 8.4分

弄懂这些概念,自学统计学 so easy !

竹林栖贤
2017-06-01 18:58:30


变量:可假定为一组特定值中之任一值的量,比如说年龄;变量值是它的大小,如甲年龄是18岁,乙年龄时25岁。

离散型变量:只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”

连续型变量:取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

平均数:是代表一组变量值的平均水平或集中趋势,是一组变量值的典型代表。

标准差:是表示一组数据变异程度大小的一个指标,反映的是一组数据与其平均数的偏离程度,标准差越小,说明数据越集中,比较稳定,标准差越大,数据越分散,波动性比较大。

中心极限定理:当样本容量n增大时,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于服从正态分布。比如你要调查一个国家人民的体重的平均值,每次取1000个体重值作为样本,对应就有一个样本均值。你再从总体中重復抽取n多次1000个样本,就对应有n个样本均值。随着n增大,把所有样本均值画出来,得到的就是一个接近正太分布的图。

大数定律













...
显示全文


变量:可假定为一组特定值中之任一值的量,比如说年龄;变量值是它的大小,如甲年龄是18岁,乙年龄时25岁。

离散型变量:只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”

连续型变量:取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

平均数:是代表一组变量值的平均水平或集中趋势,是一组变量值的典型代表。

标准差:是表示一组数据变异程度大小的一个指标,反映的是一组数据与其平均数的偏离程度,标准差越小,说明数据越集中,比较稳定,标准差越大,数据越分散,波动性比较大。

中心极限定理:当样本容量n增大时,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于服从正态分布。比如你要调查一个国家人民的体重的平均值,每次取1000个体重值作为样本,对应就有一个样本均值。你再从总体中重復抽取n多次1000个样本,就对应有n个样本均值。随着n增大,把所有样本均值画出来,得到的就是一个接近正太分布的图。

大数定律:取样数趋近无穷时,样品平均值按概率收敛于期望值。抛硬币的次数越多,越接近正反各一半。

描述统计:通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

直方图:用矩形的宽度和高度(即面积)来表示频数分布的图形。

茎叶图:由“茎”和“叶”两部分组成的、反应原始数据分布的图形。

箱线图:由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的、反应原始数据分布的图形。



推断统计:

研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。如总体均值、总体方差等

统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。如样本均值、样本方差、样本极差、众数。

估计量:用来估计总体参数的统计量的名称。

估计值:用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。

点估计:是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。

区间估计:用数轴上的一段距离或一个数据区间,表示总体参数的可能范围.这一段距离或数据区间称为区间估计的置信区间。

置信水平:也称为置信系数,它是将构造置信区间的步骤重复多次后,置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率。

假设检验:先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。

P值:用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验常见到P值,P值是进行检验决策的另一个依据。P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。一般以P < 0.05为有统计学差异,P<0.01为有显著统计学差异,P<0.001为有极其显著的统计学差异。

参数检验:在总体分布形式已知(如总体为正态分布)的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是,在数据分析过程中,由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法就不再适用了。

非参数检验:在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。

对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验。

方差分析:又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

单因素方差分析:只涉及一个分类型自变量的方差分析。

相关分析:研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。主要方法有散点图法、相关系数、相关系数的显著性、置信椭圆

回归分析:是将一系列影响因素和结果进行一个拟合,拟合出一个方程,然后通过将这个方程应用到其他同类事件中,可以进行预测。
1
0

查看更多豆瓣高分好书

回应(0)

添加回应

推荐统计学的豆列

了解更多图书信息

豆瓣正在热议

豆瓣
我们的精神角落
免费下载 iOS / Android 版客户端
App 内打开