《品味大数据》读后感

正所谓“人丑就该多读书”。趁着这段时间有些闲暇，自知不是帅得那么乱七八糟的我，就找来一些闲书读读，经过几天的奋战，终于拿下了这本由张玉宏博士写的《品味大数据》。
我这人缺点很多，比如说，记性就不大好，所以，就来凑热闹，写写有关这本书的心得体会，主要是想给自己留一个念想，如果忘记了书中的一些观点或收获，能把这个读后感翻出来瞅瞅。
说实话，读这本书算是自己的一次拓展，是对思维的开拓而非领域。因为本人在此之前读了很多本关于大数据的书。不得不说，这本书的前几章写的确实不错，带给我的是脑洞大开的那种喜悦和对我的一次提升的挑战，而恰恰是这本书的前几章决定我要给这本书写点什么。
第一天拿到这本书的时候，我“痛苦”的读完了前三章，为什么说是痛苦的？因为这部分内容在我的脑海里没有出现过，其实每个人在接受新的知识的时候，都是痛苦的。而人痛苦的过程恰恰是我们提高的过程。在痛苦中，人的成长往往是最大的。我看过很多大数据方面的书，但是这本书是唯一告诉我大数据是如何从zero to one ,而不是简简单单的大数据的应用。由此，也可以看出笔者阅读面之宽泛和缜密的思维能力。
我给前三章的定义是：寻其本源，这种思维是很多人不具备的。而这种思维往往是技术走向尖端的必备，最基本的往往是最难的。所以，我觉得若想成为大数据的从业者，此书不得不看。
而对于毫无理工科背景的人来说，这本书是极佳的开拓眼界的机会。这种开拓眼界的机会的回报必将会在未来工作中得以彰显。值得一提的是，随着大数据时代的发展，未来的企业运营，商业管理都将是以大数据管理为中心。而作为新时代的打工者，面对企业改革是在所难免的，没有大数据认知体系的人必将在企业变革中淘汰。
其中，印象比较深刻的还有书中第9章——“12个小故事，思考大数据”，这是作者发表在CSDN的文章“来自大数据的反思：需要你读懂的10个小故事”的扩展版。
老实讲，正是借助度娘，在一个偶然的机会，看到那篇文章，感觉写得还不错，才让我本人开始关注作者本人。不得不说，这些小故事（或小段子），充分而又生动地说明了大数据对于我们生活的利与弊。
大数据时代才刚刚开始，特别是在中国大数据资源还很稀缺。这里的资源特指：大数据从业者。
对于已经入门的大数据从业者，书中第10章的“大数据技术漫谈”不应该仅仅是走马观花式的读一下，而是应该认真的研究一下。作者为读者搜集了如此丰富的大数据经典文献，着实让人感动。这103篇的大数据文献，是大数据技术发展史上的经典。对于经典，我们无论到什么时候都不应该错过。
这本书最后一章的Hadoop实战，是所有大数据从业者都必须要掌握的技能。我们常说：工欲善其事，必先利其器。未来不管是数据类型和处理数据的基本模型都将是非结构式的，而这也恰恰是Hadoop成为主流的原因之一。所以对于有意成为二十一世纪最性感工作——数据工程师的初学者们来说，这本书应该被视为入门备选之一吧。当然了，如果想深入，还得找更加深入的著作来读，比如，就像这本图书的作者在文献中建议的《Hadoop权威指南》、《Hadoop实战》等。

但是，不得不说，也不怕得罪作者哈，这本书有一部分着实让人头疼。那就是书中的第5章——“大数据时代的一点哲学思考”，我只能奉送两个：“呵呵”，完全搞不懂在讲什么嘛。对于这部分，我不能说笔者写的不好，只能说明我还有待提高。对于哲学零基础的我，完全搞不懂这些哲学上的问题。所以，在这里奉劝各位无哲学基础的读者，此章可以略过。当然，如果你有意要挑战一下自己的话，你可以试试看。
这本书的信息量非常庞大，这是缺点，更是优点。这也恰恰为读者解释了书名的本意，品味的过程在于任重道远。在品味中不断回味，才是真正提高的过程。建议读者不要像猪八戒吃人参果那样，在短时间内整个吞下。好书要慢慢品味，细细品尝。给自己一些时间不断的回味，人的能力都是在回味中不断提高。
这本书的美中不足还在于，虽然，图书作者力图让读者形成自己的大数据认知体系，但书中并没有涉及到比较系统的大数据商业实战化案例。虽然书中也提到不少大数据的商业化应用案例，但是仅仅是泛泛而谈而已，这对于从事商业人员的影响是远远不够的。起码对于本人来说，这些案例根本不足以满足我的需求。建议笔者再版时，能增加一些最新的大数据商业化案例，加以分析。
以上，就是我的一点关于这本《品味大数据》的浅薄认知，如果拍砖，还请轻点，我都说我人比较丑了，再拍扁了，还能找到媳妇吗？如果你想用钱砸死我，来吧互相伤害吧，哈哈。