本书介绍到的一些有用的数据分析理念及方法

望春风
2013-09-17 看过
1.A/B Test: 控制组与实验组(随机分配实验组,最大限度避免混杂因素干扰)
2.通过目标函数C₁X₁ + C₂X₂ = P解决问题(C表示约束变量,X表示决策变量,P表示期望最大化对象)
3.使用二维散点图探索原因(增加平均线作为判断标准)
4.当描述数据图形时,需要论述可相互换用的两种因果模型或图解。
5.汇集正相关和负相关变量,构建一个具备因果关系的网络模型;提出各种假设;证伪法排除;通过证据的诊断性找出否定性最小的假设(分列+-)
6.贝叶斯规则:计算条件概率(利用基础概率);修正主观概率
7.直方图与回归线的数据分析作用;
8.作为一种量度方式,相对于回归线的机会误差(均方根误差)分布与相对于平均值的标准偏差具有相同用途。
9.分割数据有助管理误差。
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