概率论,人工智能的核心
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对数学,一直是既向往又发怵,虽然感兴趣过一段时间图形算法,也了解一些图形几何与轨迹,可忙起来以后对数学的探究也不甚了了,那时候存下来的书和Mark的资料一直放在书架上落灰,差不多10年了。
前些天夜里失眠,打开“看理想”App,听一档哲学课,有段挺吸引我:人若想更智慧,最终还要靠近哲学和数学这两大学科,训练深度思考和数理逻辑的能力。
啧,夜里更睡不着了,哲学是真的看不懂,尝试若干本后,只能读懂Oxford出的Very Short Introduction系列哲学通识,捧起克尔凯郭尔原著,马上云雾环绕。
可那天之后,想再学习数理逻辑的种子开始生根发芽。在好友的鼓励和介绍下,我打开了这本概率课。
书名虽为“极简”,可这书阅读门槛不低,至少要学过概率或者统计,身为数学教授的好友也说这书适合数学专业大二以上学生,甚至物理系的也怕看不太懂。可却强烈推荐我继续读。
因为除去专业内容,这还是一本哲学书,是贝叶斯学派对于世界的思考。这个介绍让我眼前一亮,果断开读!
我对贝叶斯学派比较陌生,相信大多数人和我差不多。因为国内的概率教材是频率学派主打的,就是咱们了解的抛硬币,透过抛掷频率来推算概率。而贝叶斯学派则不然,贝叶斯学派认为,概率是种认为,不需要实现频率。
听起来似乎有些匪夷所思,可是你知道吗,就是贝叶斯学派可是人工智能的核心。
举例来说,输入法的智能联想功能就是人工智能的应用。像我此刻正在用电脑写作这篇书评,敲下了字母t,联想词是中文的“和”,这个“和”字,是因为我惯用五笔,“和”字是t健字根,而在我的手机上,敲下字母t,出现的联想词是中文的“她”,因为手机没有搭载五笔,就改用拼音输入了。与此类似,当切换至英文输入法的时候,t健联想词变成了to,the,TV,too,two,this这些。
什么成就了不同输入法的猜测显示?答案就是贝叶斯猜想。
贝叶斯猜想就是在思考可能性,就像有智能的个体,以数据输入来辨识出某个结果的可能性概率。比如不同人输入法的联想词各异,这个结果就是基于长期数据积累的猜测。
贝叶斯不看因果,只通过数据推理。
讲个极端的案例,让贝叶斯猜想判断高楼扔球,皮球会向上还是向下运动。它说会向下,但并不是参考了万有引力,而是之前积累若干次的数据都显示了球会往下掉,很有意思吧!
这些贝叶斯猜想的应用重新燃起了我了解概率的热情,这本书很棒,只要抛开畏难情绪,读起来收获挺大的,哪怕你基础概率忘的差不多了,也不用担心,因为作者很贴心,不忘在附录给咱们补概率论基础。
这书主体分成三个部分,分别是:频率学派,贝叶斯学派,心理决策以及逻辑决策部分。我是跳着看的,先关注最感兴趣的四、六、七章,这三章是上文讲的贝叶斯猜想部。
说来有趣,一度发怵数学的我看得还挺开心,甚至搬出了雪藏许久的另一本人工智能厚书GEB准备开啃。
读这本《10堂极简概率课》带给我很多乐趣,希望你也喜欢呐~