勇气
这本书很好，对我算近1年商业/社科最佳
主要讨论了
- 因为10000h定律，是否要尽可能"赢在起跑线", 尽早对某个方向做专业、大量的训练？
- 如果觉得现在的专业、工作不适合我，应该换行吗，这是否是退缩？
- 什么时候data-driven的文化是有害的？
- 不同问题/领域间如何移植经验，如何跨学科/跨界/类比思维
如果对这些问题感兴趣，可以读读，尤其是学习方向、职业生涯方面的困惑
重点不在于具体内容，而是跟着一起思考。就像书中所倡导的类比思维一样，仅仅"知道"是没用的，要能用出来。这需要读书时主动思考，而不是一下全部看完
书中内容很多，读起来很流畅，但看完很容易忘，下面是我觉得有意思的地方
一、1W小时的局限 （第1-3章 ）
- 1W小时定律在国际象棋、钢琴上都得到了验证
- 伍兹 vs. 费德勒: 伍兹5岁就专注高尔夫，费德勒在经历了足球、网球后，12岁才专注在了网球上（我觉得是因为对天赋型选手而言，时间先后反而没那么重要了）
简化环境（kind env ）vs. 复杂环境（wicked env）: 国际象棋、音乐、体育大部分都是简化的环境，目标明确，而真实社会则是复杂环境. 因此商业、工程等常规职业，很难复制1W小时这种适用于简化环境的训练方式. 或者说, 是高确定性与高不确定性, 固定问题与开放性问题的差别
钢琴 vs. 爵士: 钢琴家要求大量专注、重复的练习，爵士音要求即兴、创作. 前者是精通, 后者是创造，需要更多的广度，也非专注1w小时能达到的. 很多音乐家能演奏，但不能即兴
二、学习的方法（第4-5章 ）
- 学习/教育方法分为 using procedure vs. making connection: 前者为正确执行（how）, 后者为识别使用的场景（when）.
- 如果在学完一个东西后马上考试、练习，学生练的是前一种方式，因为只要按着之前教的方式做行了（即不需要思考何时使用这种方法）. 但之后再测试, 可能还是不会. 因为不知道什么时候使用这种方法.
换言之，真正的学习要慢一些，因为不仅要掌握执行，还要识别出适用的场景. 如果学生学一个东西马上就"会"了，很有可能是教的方式有问题，没有教会他怎么去识别使用场景
就我个人经历，国内英语阅读考试（考研水平之下）就是这个问题，基本是在"根据问题找原文", 而到了GRE、考研英语层次，考试方法完全变了，所以很多人觉得难. 其实只是因为之前的方法都是错的. 真正的阅读应是基于理解的总结.
三、个人：专业与工作选择（第6-7章 ）
- 选择工作是match quality问题（而不仅是智商、能力的问题）
- 英格兰 vs. 苏格兰: 英格兰要求大学入学即定专业; 苏格兰要求大三才定专业. 研究发现前者在之后更有可能换专业、领域，而苏格兰的学生尽管毕业时专业技能较少，但之后能很快赶上.
- 对于换专业/工作的人来说，尽管会放弃一部分所学，但之后的成长速度要快很多; 统计结果也发现他们比想换但没换的人更快乐
- 如果把专业比作恋爱，我们恐怕不会在18岁的时候就这么早确定. 学习自己，比学习专业内容、特定技能要更重要 (learning stuff was less important than learning about oneself).
我觉得在中国背景下，则是父辈和我们处在不同的时代. 父辈是国家刚开始发展，因此有一份能糊口、稳定的工作就好，专注执行也是可以的。但到了我们这代，需要把工作做得更好，而且技术带来了自动化，因此更需选择自己擅长的工作（≠ 自己喜欢的工作）
最后，关于职业选择，作者忘记讨论风险、时机的重要, 成为作家和成为公务员有本质不同，在《反脆弱》中已强调过了
四、团队：Data Driven的文化什么时候是有害的（第11章）
- NASA 挑战者号的问题原因之一，在于过度依赖数据
- 使用数据是好的，但容易变成"没有数据，就不要说话", (We're not interested in your opinion on things. If you have data, we'll listen, but your opinion is not requested here). 也就是环境不够开放,人们不敢随便表达自己的看法，无法表达定性的观察和分析
解决方案：既要求正式、严谨、定量的沟通，同时也允许大家非正式、自由讨论. 管理层主动收集、鼓励大家发表自己的看法，及时发现问题，而不是追责
最后，我觉得这本书最好的地方，是通过大量的案例、分析，给希望转变、没有很早确定目标的人信心 —— don't feel behind. 不是一开始就要确定目标，然后奔着1w小时去的，可以先explore 再exploit，一样也能收获很好的结果.
换言之，勇气
注:
- 比较遗憾的是，书中对于职业选择的风险、时间点的讨论并不够。比如尽管费德勒是12岁才确定网球，但也不是20岁。这些和职业、领域的特性关系很大，比如风险-回报、创造-执行、行业发展时机等
- 书中还引述了一些研究。比如电影票房的预测，以后有机会读读.
