第233页 全书

十三 20190505 《复杂》 第11章-冯诺依曼结构的计算机和元胞自动机有着本质差别，前者得知的信号是一种类似于宏观可记忆的计算，元胞计算机只知道微观的状态（自己和自己周围的情况）
用元胞计算机如何进行多数分类？
规则1:“元胞应当变成领域中当前占多数的状态”（区域之间无法交流信息无法得知自己是否多数最后只能停在黑白区域相间然后就不再变化）pass
规则2，使用遗传算法进化规则
（✔但黑箱无法理解）【遗传算法：初始状态为随机产生的元胞计算机规则，适应度为产生出的最终正确的比例（正确定义：初始多开则开，初始多关则关）】
p.s.遗传算法演化得出的结果往往无法在其“基因组”层面进行理解
所以→绘制时空图，每个图有三种类型图样，全黑，全白，黑白相间（这图真的有点厉害）
垂直界限和棋盘格相当于信号，信号通过元胞局部互动产生和传播，信号使得元胞计算机能作为整体判断相邻大片区域
对其进行人类可以理解的解释，但不代表其本身就是如此→物理中的粒子计算（信息处理角度）
自然系统的举例:植物的气孔网络（类似于二维元胞计算机网络）
感悟就是.......看来不仅仅是量子力学的本质人类无法理解，复杂系统也是如此，复杂系统在自然界有各种各样的出现方式（蚂蚁群免疫系统树叶等等）也许从根本来讲都是黑箱，人类所知的科学和工具是整个宇宙的一小部分233333
十三-20190506-生命系统中的信息处理，三个小🌰（免疫系统，蚁群，生物代谢），核心思想:进化和自然选择
共同点:初始随机性，没有中央控制，分散的传递信息却可以使得一个整体的系统有良好的适应性
十三-20190507-《复杂》
随机性必须与确定性达成平衡
并行极差扫描和分散探测
信息是如何获得意义的？（哲学和科学喜爱的话题，至今无果）
并不存在中央控制或者领导者，是谁在觉察当前形式的意义？
什么构成了生命系统的意识或者自我意识？
 十三-20190508-复杂（13）
ai可以做难度很大的事，但是其悖论却是简单的事很难，上世纪八十年代ai无法进行类比，所以之后作者和他老师侯世达花了六年时间搞这问题
讲述了作者是怎么找到侯世达并且成为其学生的，过程坎坷然而这斗牛士般的精神赢了
大学毕业在中学当数学老师，未来不知道要干嘛——买了本侯世达的书打开了新世界——写信给他要去他研究室未果——工作一年学了计算机知识辞职找新工作——看见MIT讲座有侯世达——挤进最前排和他握手说明来意（我是要成为你研究室的学生！）——后面粉丝太多了打发作者和他学生聊聊——找到mit的ai研究所侯世达电话——白天打秘书接的，留言也没回应，经过了几次忽然机智了晚上打——晚上打侯世达接的，聊了很久第二天去他办公室面谈——去做这个东西（进行类比程序）——花了6年中途跟着侯世达去了另一个大学最后终于一起写出了——获得博士学位
66666666666
十三-20190509-复杂
所有可能性存在但可能性并不是对等的——模仿者程序（并行差级扫描）
十三-20190511-复杂
模仿者程序可以做到简单初步类比
意义与生存和自然选择密不可分（模仿者暂时还做不到这一点）
认识概念并合理利用这些概念（在作者眼里这就是意义的开端）
“AI的终极目标是让人摆脱意义的怪圈，并且让计算机本身能理解意义。这是AI中最难的问题。”数学家罗塔称这个问题为“意义屏障”。
作者认为这不是短时间能做到的，如果能够破解，类比将是关键。
十三-20190514-复杂
囚徒困境。计算机模型如何演化出合作行为？
针锋相对策略，行为明确，具有可预见性。（得分最高）
“所有模型都是错的，但是一些有用。”
十三-20190515-复杂
网络思维意味着关注的不是事物本身，而是事物之间的关系。
特征：高度集群性，不均衡的度分布，中心节点结构。
分为，小世界网络和无尺度网络。
只需要很少的随机链接就能产生很大的效应。
无尺度网络的入度为k的网页数量正比于k方分之一。（幂律分布）
不同尺度下的入度分布是相似的，“在不同尺度下具有不变性”——与分形有一些联系。（自相似性）
无尺度网络的稳健性：删除一些节点不会改变网络的基本特性。
在我看来就像级数的性质一样，在常数数列趋于无穷大时改变一些数列的项总极限是不会发生变化的。
但是如果中心节点坏掉了，那整个网络都要崩溃了。
无尺度网络特性4个
1.小世界结构特性 2.较少节点拥有很高的度（中心节点）3.自相似性4.节点连接度取值范围很大

其中中间提到了路径分析（不太明白），不过在相关研究里面的回归分析有关，最近要学回归分析，嘛万事万物都有联系。
十三-20190517-复杂
分形结构是产生幂律的一种方式。
对于循环系统来讲，真正起决定性作用的不仅是其质量和长度，更重要的是它的网络结构。（想象两个不同的你，一个是表面的你，一个是内部充满了一堆毛细血管的你，其比例关系是三分之二）幂律指数的四分之三是将其推广到四维生物身上，当然了这几乎想象不出来哈哈哈
“进化将循环系统造成了接近于‘四维的’分形网络，从而使我们的新陈代谢更加高效。”
“虽然生物是三维的，内部的生理结构和运作却表现为四维......分形几何给了生命一个额外的维度。”
6666有点厉害
十三-20190519-复杂
看了最后一章，只想吐槽作者科学素养太好，这本科普也有“讨论”部分呢，尽管看起来像历史综述，23333不愧是讲稿来的
而且刚刚才知道原来是卡诺严密化了微积分里面一些概念的定义，a铺sei伦德尔塔定义🌚
继续吐槽：等待卡诺那句话让人联系到等待戈多的荒诞幽默🌚用在此处再合适不过了，而且作者还讲了科学美国人的科学记者做了一个让她愤怒的事情，断章取义作者一个小时的采访，在他抨击复杂科学和作者研究所的文中（这文章是当期封面大标题23333）引用了作者最消极的一句话，引起了研究所成员们集体写信反驳和纠错那篇文章的一些细节，然后告诫大家和记者说话要小心谨慎
十三-20190520-复杂之访谈部分
进行类比是认知的核心。
学科总体目标过于宏伟，分为两部分，其一是发现不同的复杂系统之间的共同原理，从而得到对这些系统的洞察，并产生出分析这些系统的新方法。
仔细看看人类寻求新出路的方式也是通过对自然界以及社会的各种各样的现象进行类比再抽象出来简化的模型。
第二点就是找到新的数学表达方式！“等待卡诺”233也就是说创造一种新的数学理论出来，当时我们老师也说cs或者人工智能的新出路大概是在此。
第二点简直堪比物理中的统一理论梦想啊66666