算法之美 7.4分
读书笔记 探索与利用:试验中的临床实验
扬子江

探索与利用在医学的临床实验设计中也大放光彩。

以前的医学临床实验都是把病人分成若干小组,每组接受不同的治疗。这种方法的目的是为了回答哪种治疗方案更好,而不是为接受治疗的每一个病人提供最有效的治疗。

这在伦理上很说不过去。于是后来出台的『贝尔蒙特利报告』承认,以自己掌握的最有效信息指导自己行动和收集更多信息之间存在矛盾。然而该报告并没有提出解决该问题的办法。

后来,哈佛的一名生物统计学家建议采用"自适应性"实验,即随机化"胜者优先"算法。

根据这种算法,使用某种特定疗法的可能性随着每次成功成功治愈有所增加,反之则会减少。具体地,首先在盒子里放两个颜色不同的小球,比如白球和黑球,它们分别代表采用不同的方法,如果采用黑色小球代表的疗法成功治愈了一名病人,那么就再放入一个黑球,如果失败了,那就放入一个白球,以增加另一种疗法被采用的概率。

(PS:个人思考觉得这种方法一个很大的缺点是实验需要很长时间,因为是串行实验,每次都要等到一个病人治疗结果出来,才能修改概率以进行下一个病人的治疗。)

这种方法很好的利用了已有的信息,大大减少了死亡人数。但是这种方法首次被使用的时候依然面临了许多质疑。直到几十年后,FDA才真正愿意探索其他选择。

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