数据库原理和实践教程——GBase 8t Based on Informix剖析与应用 评价人数不足
读书笔记 数据库系统概述
碧海天风

数据管理领域三大事标志DBS的诞生 1.IMS系统(Information Management System)。最大贡献是层次数据模型。 2.DBTG报告。CODASYL(Conference on Data Systems Languages,数据系统语言研究会)为给COBOL增加数据处理能力,其下属的数据库任务小组(Data Base Task Group,DBTG)发布了一份技术报告,首次提出了网状数据模型,并对其进行严格定义。 3.Codd发表论文。1970年,IBM公司San Jose实验室的研究员E.F.Codd(埃德加·科德)发表了论文《大型共享数据库的关系数据模型》,指出当时流行的层次模型和网状模型混淆了信息逻辑结构的描述和数据物理存取方法的描述,造成数据管理的若干困难。首提关系数据模型。

采用关系表的方式存储和组织数据的这种数据库称为关系数据库,20世纪80年代之后,关系数据库依靠其坚实的理论基础逐渐成为数据库市场中的主流产品。随着 Oracle、DB2、 Informix和 SQL Server等商业业DBMS的相继推出,关系数据库的市场份额很快就超过了网状数据库和层次数据库的市场份额,成为进行数据管理的首选工具。直到今天,关系数据库的统治地位依依然未能动摇。 值得一提的是,在20世纪90年代,正是面向对象技术迅猛发展的时期,人们也提出了面向对象数据库库,用于存储复杂的数据对象。虽然面向对象数据库在存储空间数据和多媒体数据时具有一定的优势,它却未能在数据库领域得到广泛的应用。后来,关系数据库厂商通过扩展的方式将面向对象数据库的优点整合到了自己的产品中 进入21世纪以来,XML已经成为Web上表示和交换信息的标准格式,文档管理和数据管理的界线开始逐渐消失,XML数据库随之应运而生。在XML数据库中,结构化的数据和无结构的文档被统一地保存为半结构化的XML格式。XML数据库的兴起再一次为数据管理领域理论和技术的发展带来了新的契机。 随着Web2.0的快速发展,非关系型、分布式数据存储得到了快速发展,它们们不保证关系数据的ACID特性。 NOSQL概念在2009年被提了出来。 NOSQL最常见的解释是“non- relational”,“ Not Only SQL”也被很多人接受,因此,随之出现的 NOSQL数据库被泛指为非关系型的数据库,其产生的背景就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。 NOSQL数据库技术的出现为当前面临的问题提供了新的解决方案,主要采用分布式多节点的方式,更加适合大数据据的存储和管理。
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