深度学习 8.3分
读书笔记 第111页
camer

(以下解释纯属个人说法,无关对错~) “代价函数”权衡代价的程度,追寻付出与回报的最佳点,事半功倍,甚至四两拨千斤。 “隐藏单元”描述一些本能/直觉/默认的状态,由a到b直接给出结果,没有任何中间判断,我们常常说的默认选项,就是这个意思。 “梯度爆炸”就像跳楼机的直线下降,斜率近于垂直,惊心动魄,这种时候往往有大事件发生,另一种叫“梯度消失”,是无聊、无意识的平坦状态(斜率接近零),但可能暗藏风险,因为太大意,常常会平地栽跟头…… 卷积运算(通过加权得到更精准的结果)及池化(运算结果是一个集合【都在池子里】,而非某个具体的值),是模拟现实的近似思维方式,无论过程和结果都是相对的,卷积网络在计算机视觉识别方面的应用很成功。

0
《深度学习》的全部笔记 38篇
豆瓣
免费下载 iOS / Android 版客户端