Python与量化投资 6.0分
读书笔记 本书讲了什么
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本书分为两大部分,共有7章,前3章为 Python基础部分,可以帮助读者快速上手 Python;后4章为量化投资部分,借助通联数据优矿平台进行数据处理与策略建立,将各 种策略代码直接开源,并且对各种策略进行了介绍与点评,可谓本书的精华部分。 第1章章为准备工作,主要介绍 Python的安装与常用的库,尤其是在量化投资领域会 使用到的数据分析库 第2章介绍 Python的基础操作,为后续讲解 Python量化投资做准备,等等于从零开始 讲解,可在短时间内快速上手 Python编程 第3章讲解 Python的进阶内容,在第2章的基础上详细介绍 Numpy、 Pandas Seaborn、 Scikit- Learn、 Sqlalchemy等经典库,是对前两章的升华和应用。 第4章讲解常用金融数据的获取与整理,包括数据整合、数据过滤、数据探索与清洗 数据转化,等等。 第5章介绍通联数据回测平台,内容涉及回测平台函数参数介绍、股票/期货模板实 例讲解、回测结果分析、风险评价指标与回测细节的注意事项 第6章讲解常见的量化策略及其实现,内容涉及行业轮动、市场中性 Alpha、大师类 策略、CTA策略、 Smart Beta、技术指标类策略、资产配置、时间序列分析、组合优化器 期权策略等。代码全部公开,您可在短时间内使用我们的策略模板编写适合自己的策略 第7章给出了10道自问自答题目,可便于您在短时间内更好地了解量化投资,希望 对您做投资有所帮助
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《Python与量化投资》的全部笔记 2篇
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