The Elements of Statistical Learning 9.4分
读书笔记 分析贝叶斯方法
子莒

在高斯模型,最大似然参数Bootstrap分析某种程度类似于贝叶斯分析,因为他们都是在无信息情况下使用先验自由参数的。这很一致,因为在一个常数之前,后验分布与可能性成比例。这种对应关系也延伸到非参数的情况下,在非参数Bootstrap逼近无信息先验贝叶斯分析。

不过我们有先验的无信息平方差,用来代替后验的最大似然平方差,由这个先验的均方差,算出后验的均值和方差。然后,完成后验分布最大似然估计(MAP Estimate)

0
《The Elements of Statistical Learning》的全部笔记 72篇
豆瓣
免费下载 iOS / Android 版客户端