Machine Learning 评价人数不足
读书笔记 第9章Probabilistic models
子莒

给定观测变量和参数进行估计,求数学期望

最大化似然估计

这就是EM算法的一般形式,给定问题隐含变量或缺失数据的时候,EM算法是非常好的概率建模算法。

优点:收敛到稳定位置

缺点:依赖初始配置的局部最优值

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