计算广告 8.6分
读书笔记 1.1
透明
三类有代表性的数据问题:
(1) C 类 问题。 从 工程 方便 的 角度 来看, 如果 通过 数据 采样 能够 显著 降低 数据处理 的 复杂 程度, 同时 解决问题 的 效果( 即 目标 函数) 没有 太大 的 下降, 那么 显然 应该 这样做。
(2) A 类 问题。 另外 有 一些 数据 问题 基本上 不可能 通过 只 处理 一 小部分 数据 来 达到 处理 全 量 数据 所能 达到 的 效果, 或者说 随着 数据 采样 率 的 降低, 解决问题 的 收益 会 快速 下降, 这类 问题是 典型的 大数 据 问题,
(3) B 类 问题。 当然, 实践 当中 大数 据 问题 和 一般 数据 处理问题 并不是 泾渭分明 的。 有 一些 问题, 其处 理 效果 随着 数据 量 的 上升 有 一定 提高, 但当 数据 大 到 一定 规模 以后, 再 增加数 据 量 价值 就 不大 了

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