爆裂 6.5分
读书笔记 1
Nodlehs

1. 伊藤穰一认为,传统的教育是单向、自上而下的知识传递模式,是接受别人教授的知识的过程。而一个人只有将学习和自己的兴趣、个人关系以及可能追求的机会联系起来时,才会学得最好。人们必须培养兴趣驱动式、自主式和终身式学习的能力,否则将永远在快速变化的世界中处于劣势。——推荐序一

2. 我们所有人都容易误判技术“茶叶”(译者注:指茶叶占卜的方式。茶叶占卜就是喝茶时,从茶叶渣在杯中的形状可以占卜所想要知道的事情)的形状,占据统治地位的主流思想体系会让我们变得狭隘。——序言

3. 本书秉承着这样一个信念:任何一个人类发展时期,都拥有一整套得到公认的假想与信念体系。我们这里说的不是观点或意识形态,而是潜在的另外一套思想体系,它们是无意识的,或者更准确地说是前意识:强大好过软弱,有文化好过无知,拥有个人天赋比与众不同更受人欢迎。想象一下,你的观点、你的政治信念、你的所有关于这个世界以及自身所处位置的看法都是房子里面的家具。长期以来,你一直都在有意识地获取这些家具,扔掉一些,保留一些,而且随着新需求的出现还会再添置新的家具。本书探讨的则是其他一些东西,即支撑你的观点的托梁、铆钉和横梁。换句话说,本书并不是要讲述你已知的东西,而是要讲述你不知道自己已经掌握的东西以及为何要质疑这些有疑问的假设。——序言

4. 每个人的思维习惯都不相同,却根深蒂固。尽管本书讲述的是一些复杂的内容——密码学、遗传学、人工智能等,但它有一个简单的前提,即技术发展的速度超过了人类理解能力的提升速度。现在,我们要迎头赶上。——序言

5. 人们当前所拥有的认知工具集不足以使他们理解从通信到战争等一切快速变革所带来的深远意义。我们的目的是为大家提供一些新的工具,我们把它们叫作原则,因为快速变化的未来的特点之一便是要摧毁所有如同“规则”一样的僵化事物。——序言

6. 当前人类与科技在信仰体系方面出于脱节状态。本书旨在帮助人们解决这一脱节状态,提出九大原则,让我们的思维与现代世界对接。这些原则也可以帮助个体和组织应对充满挑战和不确定的未来。——序言

7. 请把这些原则想象成如何使用全球最新操作系统的提示……从根本上来说,这一新操作系统的基础是构成网络时代核心(机器最核心的代码)的两个必不可少的事实。第一个便是摩尔定律。一切数字化的东西都会以指数级速度变得越来越快,越来越便宜,越来越小。第二个就是互联网。——序言

8. 技术除非被人类的思想所驱动,否则就是无用、静止之物。——序言

9. 20世纪末,变革的速度已经超过了人类。这就是指数时代,它已经为我们所处的时代创造了三个定义条件【不对称性、不确定性和复杂性】——序言

10. 本书不仅要观察不对称性、不确定性和复杂性的条件,而且还将为它们开出药方。如果你不知道,也没有关系。事实上,我们已经进入一个新的时代,承认无知要比耗尽资源(通过各种附属委员会、智库和销售预测机构)预测未来更具战略优势。——序言

11. 媒体实验室萌生于尼葛洛庞帝与他人共同创建的建筑机械小组,麻省理工学院的建筑师们利用先进的图形计算机,进行电脑辅助设计试验。尼葛洛庞帝[与史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)一起,在硅谷]预见到了电脑将成为个人设备的时代。他还预测,大规模的交互将使所有学科交叉在一起,也将把文科与理科联系到一起。媒体实验室的学术项目叫作“媒体艺术与科学”。……从许多方面来说,本书所提到的9个原则代表了我们对媒体实验室核心原则的解读。它们已经成为媒体实验室的指导原则。——序言

12. 当大量细微的事物通过简单的选择行为,如向左还是向右、攻击还是忽视、买入还是卖出等,表现出远超个体能力的特性时,“涌现”便会发生。——1 涌现优于权威

13. “涌现优于权威”的原则优先于其他原则,因为它是其他原则赖以存在的基石。——1 涌现优于权威

14. “涌现”对于权威的胜利意味着知识生产和传播的结构性转变,专业和知识开始从互联网等分散式的网络中涌现。——1 涌现优于权威

15. 由权威向“涌现”的转变中,另外一个重要因素便是免费和便宜的在线教育和社区教育的普及。——1 涌现优于权威

16. “涌现”系统会促进非线性创新,对塑造网络时代特性的快速变革做出快速反应。——1 涌现优于权威

17. 一名伟大科学家最难得的品质之一便是愿意让自己看上去有些愚蠢,尽管这一点并未得到普遍认可。——1 涌现优于权威

18. 采取指挥与控制方式的结果就是决策制定者将资源(测量方面的经验和放射物污染方面的分析)“推”到他们认为最有用的地方。即使在最好的时机,指挥与控制的管理方式也存在效率低下的弊端,这样的管理方式在核危机关头更会导致致命的后果。在过去的几百年中,这是我们能想出的最好的方式。然而,在网络时代,情况并非如此。人力资源的最佳利用方式是在最需要他们的时候将其“拉”进一个项目。时机是关键,“涌现”战略是投入大量的人力物力解决问题,而“拉力”战略则是在最需要的紧急关头投入最需要的人力物力,此战略进一步优化了“涌现”战略。——2 拉力优于推力

19. “拉力”战略可以从表面上改变整个行业的供应链。该战略背后的逻辑是,在“需求”出现之前,根本就不应该存在“供给”。——2 拉力优于推力

20. 这就是“拉力优于推力”的所在,它利用现代通信技术和日益下降的创新成本将权力从核心向边缘转移,使得一些意外的发明成为现实,为创新者激发自己的热情和潜能创造机会。在最好的情况下,它不仅能帮助人们发现他们需要的东西,而且能帮助人们发现他们自己不知道自己需要的东西。——2 拉力优于推力

21. 世界在不断变化,我们不能再储存资源和信息,不能再掌控一切,计划一切,将信息和指令从权力中心推向边缘,因为现在边缘区域才是创新蓬勃发展的地方。资源将被“拉”到需要的地方:世界将从“资源储存”向“资源流动”转变。——2 拉力优于推力

22. 在“拉力优于推力”上,你必须充分警觉,关注当下,通过探索和好奇开拓广泛的人际网络。你需要将兴趣和能力有效组合起来,能够在机会和危险出现时快速反应。——2 拉力优于推力

23. 本书提到的9个原则中,“指南针优于地图”最容易引起误解。事实上非常好理解:地图意味着掌握详细的地形信息以及最佳路径;相比而言,指南针是更加灵活的工具,需要使用者发挥创造性和自主性找到自己的道路。一个人决定放弃地图而选择指南针,是因为他认识到在日新月异的世界中,一份详细的地图可能会将你引入密林深处,带来不必要的高成本;而好用的指南针却总能带你去你想去的地方。——3 指南针优于地图

24. 然而,这并不是说你在起程时完全不知道要去哪里,而是指,尽管通向目标的道路是曲折的,但比起在既定的线路上前进,你会更快地抵达终点。选择指南针而不是地图,可以让你探索其他线路,更加充分、有效地利用绕道的机会,发现意想不到的宝藏。——3 指南针优于地图

25. 指南针优于地图”战略不仅可以让创新者在探索新理念的同时不偏离目标,帮助学习者从全局角度出发理解遇到的难题,也可以让个人和企业快速应对不断变化的设想和环境。面对障碍时,携带指南针的创新者可以借此导航绕过障碍,而不需要回到原点重新规划路线。这样他们不仅可以快速改变方向,还可以省下时间和成本,不用为了应对众多无法预见的突发情况而制订若干计划。 各项指导原则不会引导你去一个特定的目的地。它们像指南针一样发挥作用,在创新的过程中为你指明方向,不管你选择哪片区域。——3 指南针优于地图

26. 实施“风险优于安全”的战略,并不意味着要让你看不到风险所在,而是要让你明白,随着创新成本的下降,风险的性质也在改变。——4 风险优于安全

27. 你必须了解风险,承担风险,但同时也要低买高卖。了解风险能够使你更准确地评估风险,因为风险一直都在。——4 风险优于安全

28. 高等教育中的“低买高卖”,是指要努力找到一个新兴领域,你在其中拥有一定的优势和热情。这或许会有风险,但你会有更大的可能性跻身这一新兴领域的顶端,面临较少的竞争。在最糟糕的情况下,你至少依然在做你喜欢的事情。——4 风险优于安全

29. 除了“低买高卖”之外,风险投资的另一个重要经验是,当创新成本变得很低时,努力提高成功率要比减少损失更为重要。——4 风险优于安全

30. “违抗”通常要比“服从”获益更多,尤其在解决问题等关键领域。创新需要创造力,而创造力需要摆脱束缚,这让那些出于善意的(和不那么善意的)管理者备感挫折。——5 违抗优于服从

31. 科学进步的规则便是打破规则。没有人是靠别人告诉他怎么做或沿着别人的足迹而赢得诺贝尔奖的。——5 违抗优于服从

32. 计算机安全得不到改善,如果没有计算机网络黑客;我们无法生存,如果没有肠道微生物——有益的微生物和有害的微生物,尽管大多数显然处于两者之间。——5 违抗优于服从

33. 社会和学术机构一般倾向于遵守规则,远离混乱。这个过程扼杀了“叛逆精神”,同时也扼杀了创造力、灵活性和富有成效的改变,长此以往就会影响社会的健康和可持续性。这是放之四海而皆准的真理,从学术界到企业、政府,再到我们的社区,都是如此。——5 违抗优于服从

34. “实践”优于“理论”意味着,人们要意识到,在节奏快变成新常态的未来,等待和计划的成本要比先实践后随机应对更高。在过去的慢节奏时代,在做所有事情时,尤其是需要投资的事情,规划是避免失败带来经济灾难和社会不良影响的关键一步。然而,在互联网时代,有的公司却欢迎甚至鼓励失败。现在,从制鞋业到咨询业,发布任何新品的价格都已大幅缩水。商界一般都把新尝试带来的“失败”看作一次廉价的学习机会。——6 实践优于理论

35. 在何种情况运用“实践”优于“理论”这条原则取决于你所在的行业。基础设施和其他资金密集型项目很少会让你重复尝试或冒较大的风险。这与诸如软件、市场营销等相对更高端更精细的领域形成鲜明对比,后者的成本结构有根本性的新变化,需要有相应的应对方法。——6 实践优于理论

36. 穷人的教学系统教学生如何应试,遵照标准课程,“保障你获得基本的知识,进而让你胜任服务工作”。而另一方面,富人的教学系统强调解决问题、创新以及探索新知的能力。“这些学校的学生最终将在全球舞台上大展宏图”。——6 实践优于理论

37. 在一台计算机上,特权意味着访问权。一些用户拥有管理员权限,他们有权决定哪些用户可以使用这台机器。一些人有创造的权限,一些却只有使用的权限。在该语境下,这是一个生动的比喻,也是社会必须要回答的隐性问题:在越来越复杂的未来,谁会获得特权?——6 实践优于理论

38. 当我们讨论学习时(与之相对的是教育),我们真正讨论的是取代传统、单向、自上而下的知识传递模式,代之以一个主动的互联系统,教人们如何去学习。教育是别人教授你知识的过程,而学习是你自己教授自己知识的过程。——6 实践优于理论

39. 大量的研究表明,当一个人将学习和自己的兴趣、人际关系以及可能追求的机会联系起来时,他会学得最好。然而,美国和其他一些国家的传统教育系统采用的是分离的、指标驱动的方式。这种方式建立在一个已经过时的模式之上,该模式假定儿童接受12年足够严格的教育后,将会具备在快速变化的社会和环境中取得成功的能力。——6 实践优于理论

40. 无论学生们的兴趣是什么,拥有广泛多元的联系都会为他们提供更多机会,从而使他们更深入地探索自己的兴趣,促成有意义的项目和讨论。——6 实践优于理论

41. 并不是每间教室里的所有学生都会对同一件事物感兴趣,所以让学生参与到兴趣驱动式的学习模式中,通常会帮助他们应对课程中比较枯燥但必要的部分(或是理论),引导他们获得更全面的学习体验。——6 实践优于理论

42. 课程改革和学生专业选择通常是源于对当前和未来市场需求的预期。随着技术和社会的持续发展,如果学生仅接受现成的教育,而不培养兴趣驱动式、自主式和终身式学习的能力,他们将永远处于劣势。有学习热情的学生总能在接受正规教育后,通过自主学习了解自己需要的知识。——6 实践优于理论

43. 社会需要越来越多的创新型学习者,而不需要那些能被机器人和计算机取代的人。——6 实践优于理论

44. 教育方法领域十多年的研究表明,脱离情境的学习十分困难,但实际中我们就是通过课本和设置抽象问题来教学生的。——6 实践优于理论

45. 当雇主被问到招聘时最看重什么时,他们总是会列出这几项,比如创新能力、社交能力、创造力、热情和兴趣。——6 实践优于理论

46. 事实证明,物质奖励以及压力可以提高人们解决渐进式和线性问题的速度,但当需要找到创新解决方法、设想非线性的未来情景时,这些压力却使人们解决问题的速度放缓。18对于这些问题,玩耍能起到更重要的作用。当问题不再是提供一个“答案”,而是设想一个全新的东西时,对于这些答案,玩耍能起到更重要的作用。——6 实践优于理论

47. 理论本身是有诱惑力的,也是危险的。“实践”必须贯穿“理论”,就像“理论”必须贯穿“实践”一样。——6 实践优于理论

48. 人们意识到,传统的管理实践经常会在“谁最适合做哪项任务”上大错特错。至少在纳米生物技术领域,将人才与任务匹配的最佳方式并非是让学历最高的人承担最困难的任务,而是要观察成千上万民众的行为,并确定谁最具备完成该项任务所需的潜质。——7 多样性优于能力

49. Eterna【一款游戏】颠覆了人们对劳动力的最佳分配方式是命令——控制式管理这一资本主义核心假设的认知。Eterna依赖的是以往被低估的特性——多样性。的确,在互联网出现之前,人们通常认为这很难实现。——7 多样性优于能力

50. 2006年6月,杰夫为《连线》杂志撰写了一篇题为“众包崛起”的文章。这篇文章援引图库摄影和客户支持等产业的证据并提出,一种全新的经济生产方式已经从开源软件、维基百科以及数字照相机到台式实验室设备等技术工具价格的大幅下降的肥沃土壤中孕育而生。杰夫在文章中写道:“业余爱好者、兼职者的努力突然有了市场,聪明的公司发现了利用潜在大众人才的方式。劳动力并不一定是免费的,但成本要比传统的雇员低得多。这并不是外包,而是众包。”——7 多样性优于能力

51. 与最初的宣传不同的是,众包并非数字时代的万灵丹。但当众包发挥作用时,会显现出近乎神奇的功效。美国国家航空航天局(NASA)、乐高集团(LEGO Group)和三星等公司将公众的贡献融入商业运营的核心之中。在这一过程中,它们重新确定了传统上将生产者与消费者严格区分开来的边界。现在,这已是一层可穿透的边界、思想和创意,甚至是类似于长期战略这样重要的任务都可以通过众包来实现。——7 多样性优于能力

52. 科学一直都在利用不同类型的知识体系,有效地提取不同学科中存在的多样性。最著名的一个例子便是“经度奖”。1714年,英国议会拿出一万英镑来奖励能够找到确定经度方法的人。一些顶尖的科学家将大量精力花在解决这一问题上。但最终自学成才的钟表匠约翰·哈里森(John Harrison)获得了奖金。——7 多样性优于能力

53. 我们一般都会相信,某个学科领域内最聪明、接受过最好训练的人最有能力解决自己专业领域内的问题。的确,通常是这样的。当他们失败时(他们偶尔是会失败),我们会想寻找一名能力更强的,即类似的其他高水平专家。但是,自我复制是高能力的天性,同此前的专家一样,新的专家团队也是在相同的顶尖学校、机构和公司接受训练。这两组同样能力超群的专家团队会用相同的方法去解决问题,产生同样的偏差、盲点和无意识倾向。——7 多样性优于能力

54. 多样性或许是好的政治、好的公关的特征,它依赖于个体对于种族和性别平等的责任感,或许会对精神有益。但身处挑战可能极端复杂的时代,多样性同样也是好的管理方式,这与多样性被认为要以牺牲能力为代价的时代迥然不同。——7 多样性优于能力

55. 有足够韧性的机构不仅能顺利从失败中恢复过来,而且还得益于免疫系统效应。正如健康的免疫系统通过发展对抗病原体的新预防措施以应对感染一样,一个有韧性的组织会从错误中学习并适应新环境。这种方法帮助塑造了今天的互联网。互联网并没有为每一个可能出现的攻击或失败做计划,而是通过应对和学习此前出现的攻击和安全漏洞,生成了免疫系统。在早期,失败的代价还较小时,这给了它所需的韧性,使得它无须增加成本就能生存下来。然而,即便是恶意攻击和偶然失败的成本上升,这一灵活免疫反应仍将继续增强网络的韧性。——8 韧性优于力量

56. 当抵御失败的成本超过屈从于失败时,敢于承认这一点;保持韧性,即便公司处于蓬勃发展中。——8 韧性优于力量

57. 意识是“涌现”原则的终极表现。依我们所见,在我们呼吸的每一秒,大脑中数不清的、互相冲撞的化学信号形成意识。单一神经元和其他神经元之间有数以百万亿计的连接,也称为突触。这些连接等同于数千个银河系一样的星系中的众多恒星,这一点解释了为什么大脑的复杂程度堪比宇宙,它是人类认知中一片广大而未知的前沿领域。——9 系统优于个体

58. “系统优于个体”原则让人认识到,负责任的创新不只需要速度和效率,同时也要持续关注新技术带来的整体影响,以及理解人、社区和环境之间的关系。——9 系统优于个体

59. 创新者不用考虑生态、社会和互联网的影响而去开发新产品和新技术的时代已经过去。未来,驱动创新必须考虑到创新潜在的系统影响。我们运用这个策略,可以保证未来的创新对我们生存的多种自然系统有积极影响,或至少是不好不坏的影响。——9 系统优于个体

60. “系统优于个体”为我们阐释了这样一个原则:干预每一项科学和技术的创新必须考虑到其对全球网络的整体影响。——9 系统优于个体

61. 共同设计的本质便是激发用户寻找解决方法的能力,这一解决方法根植于他们所在的系统中,并对系统有所回应。许多这样的解决方法具有高度专属性,特别适合创造它的人,但并不具有普适性。——9 系统优于个体

62. 设计已经从对有形和无形东西的设计演变到对系统的设计,再到对复杂适应性系统的设计。这种演变也带来设计者职责的变化。他们不再是位于中心的规划者,而是其工作系统内的参与者。这是一项根本性转变,需要一套新的价值与之匹配。——9 系统优于个体

63. 我们的确要表达一个观点:创新并不是学习如何利用社交媒体产生潜在客户。根据全球网络化来修正企业也不仅仅要为管理团队购买昂贵的电话会议设备。相反,我们认为,这需要一种更加深刻、更加基础的变革:一种全新的思考模式——一种堪比四足动物学习用两只后腿站立的认知革命。——9 系统优于个体

64. 如果你们所做的事情存在竞争,那你们就是在做一些很无聊的事情”——致谢

65. 为了重要项目牺牲自己是一回事,但这么做却让自己最爱的人承受牺牲就太过分了。——致谢

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