学会提问 8.4分
读书笔记 第十章 数据没有欺骗性
半纸残墨

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统计数据可能而且经常骗人。它们并不必然就证明表明上想要证明的一切。

记住:在对这样的数据做出反应之前,我们先要问一声它们是怎么得来的。

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有些数据确实能证明一件事,而持论者往往宣称这些数据证明了另一件性质完全不同的事,这时候他们往往在欺骗我们。这些数据压根儿就证明不了它们用来证明的一切!我们有两种策略可以帮你找出这类欺骗。

一个策略就是对持论者提供的数据视而不见,然后问自己:“什么样的统计数据作为证据在证明他的结论方面会有帮助?”然后,将“所需”的数据和所给出的数据进行比较。如果两者之间难以吻合,你可能就发现一个数据上欺骗。

另一个策略就是不急于去看作者的结论而是先非常细心地检查作者的数据,然后问自己:“从这些数据我们可以得出什么合适的结论?”然后拿你的结论和作者的结论相比较。

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评估数据的一些线索

1)尽量找出如何获得数据的相关信息,越多越好。问一下:“这位作者或演说者是怎么知道的?”持论者想要用大量的数字来让你动心或者让你惊心的时候,你尤其要警惕。

2)要对描述的平均值的类型感到好奇,分析一下知道事件的全距和数值分布是不是会对数据多了一个有用的视角。

3)数据使用者拿一件事的结论来证明另一件事是你要特别担心。

4)先不去看作者或演说者使用的数据,把所需的数据证据和实际提供的数据做比较。

5)从数据中得出你自己的结论,如果这结论和作者或演说者的结论不一致,那么很可能其中有什么地方出错。

6)判断有什么信息缺失了。对于误导性的数字和百分比以及缺失的比较,你要特别当心。

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