第一章 数字与意义

因此，人们对事物的了解一方面是通过常识，另一方面是通过专家。
问题是常识并不是总是真的，专家也并不总是对的，这就有了人们获得知识的另一些办法，包括直接从经验中了解事物……当个人的体验与既有的常识或者知识发生冲突的时候，人们就开始了用另一个艰难的旅程——对真是的探索，这就是科学研究。
英国社会学家吉登斯：社会学就是要在我们的常识之外寻求日常生活的新意。

对错误分析的四个入手方面：
1、调查设计有问题，没有穷尽想要了解的社会现象。（例如，户口分为城市和农村，便穷尽了对象）
2、资料有问题，搜集到的资料不能代表想要了解的社会现象，调查对象能否代表想要调查的总体。比如，若想调查城镇和农村受教育情况，用一个学校的一个班级来代表，显然不合适。）
3、分析有问题，没有正确届时受众资料的真是意义。
4、结论有问题，所做的结论并不是资料所能证明的结论。
从这四个方面入手思考问题并不代表问题分为这四类，只是可以从这四个方面入手去考虑问题，四个方面入手可能得到相同的错误结论，或者不同结论之间有交集。

样本：被调查的对象
总体：被研究对象的全体
变量：我们要调查的内容（书中例子中，同学的性别、户口）
默顿（Robert Merton）参照群体理论，一般人评断自己生活的好坏，往往是和周围的人比较，周围的人就构成所谓的参照群体。
数字并不总是有意义的。数字是对事物的抽象，当人们要使数字有意义的时候，就必须要把数字放到具体的社会环境中。也就是说，数字的意义并不在数字本身，而在与数字所代表的事物。

P15对减负和积极性的关系的例子我认为有问题。这节的主题是对数字的错误解释经常发生。但是根据数字我们得出的结论是负担减轻，这并不是对数字的错误解释，至于发生错误是在于我们运用这个结论去分析时出现了问题，只考虑了单一变量。
因此，错误地运用数字只有两种可能，第一是对数字的无知；第二就是有意欺骗。

巴比（Earl Babbie)）认为，作为一门科学的社会学有一些基本的理念。在人们对社会进行研究和总结的时候，处理的是“是什么”和“为什么”，而不是“应该是什么”或者“应该为什么”的问题。
社会学的理论甚至整个科学的理论都不能使用价值判断，不能用“应该”是什么来描述和届时社会现象。
正因为人类有能力了解社会现象的规律性，才有可能对自己的行为产生预期，才使得社会表现出秩序。
社会学研究总是以群体为对象，对于个体的研究无非是要在群体的意义上得出结论。
社会学可以在个体层次上搜集资料，但通常不会针对个体来进行讨论和结论，而是要针对群体来了解社会运作的规律。
eg：一个10岁的孩子遭到了抢劫。若劫匪是同学，那么我们就会想到找班主任，若劫匪是成年人，那么我们则会想到报警。当我们确定了具体的个体时，我们就会自然地将其转化成群体来思考。这时劫匪具体是谁已经不太重要了。
其中，抢劫就是一个变量。因为一场抢劫可以由不同的人来实施。
社会学的研究就是对变量（包括变量属性）之间关系的研究，社会学的结论或理论的表述的，也是变量之间的关系。
属性：事物的特征。如：户口的属性就有城镇和农村两种。变量就是多种属性的组合。
对变量关系的处理步骤：
1、确定两者之间是否有关系。
2、确定两者之间是何关系：其中涉及了一些列逻辑实证，社会统计学扮演了重要角色。

概念：变量的来源。 变量是经过“操作化”的概念。所谓操作化，是指将一些模糊不清的概念，变成可以测量的变量。eg同学：就要将其进行操作化，是只要在一个教室上过课就是同学？是哪一年的？等等。一些社会问题是不可以研究的，就是因为概念不明。
获得具有科学意义的数字和对数字之间关系单位的社会意义进行解释的步骤：
1、弄清楚被研究的问题。即对概念进行操作化。得到可测量的变量。如，户口因素对高考学生填报社会学专业的影响。户口就是可以测量的；城乡差距对高考学生填报社会学专业的影响，就是不可以研究的问题，因为对城乡差别的操作化是一项不可能的任务。
2、对两者之间的关系进行系统的考量。
3、对整个研究过程进行详细设计。包括如何搜集资料，如何分析资料，如何在不同变量之间建立关系。
4、搜集资料。
5、整理资料，并根据第二阶段的思考对资料进行分析。
6、解释结果的社会意义：解释变量之间的关系：譬如有无关系，多大关系。
7、处理研究的成果。最抽象的目的是为了科学探究和只是积累。作为未来自己和他人进一步研究的基础。也可以用于发表，供同样感兴趣的人检验。

获得数字的基本方法：
一、观察法
观察法与日常观察的区别：1、日常观察目的琐碎；观察法是系统地考察某个具体的社会现象。2、观察法中，观察者要引用一定的、能够观察到研究对象的场所，并且不能对观察对象造成干扰。
分类：1、根据是否是认为场景中分为实验室观察和实地观察。
   在人为场景中，通常是场景本身是变量或者场景中的活动是变量。

      2、根据观察者是否参与社会情境中，分为参与观察和非参与观察。其中，参与观察还可以分为公开性参与观察和隐蔽性参与观察。
  霍桑效应：20世纪30年代早期，一批管理学者研究西部电器对生产的影响，他们观察了共产，发现无论增加还是减少照明，效率同样增加。因为被观察者知道有人在观察，而影响了他们的效率。
  而隐蔽性参与观察涉及一些道德问题。如隐私权，学者是否有权欺骗被观察者等。
短处：1、融入观察对象后，很难保持研究或者观察本身的客观性。
      2、仅靠观察法本身只能获得人们行为的表象行资料，对于其他资料就无能为力了。
二、问卷调查
1、抽样
2、设计问卷
3、分发、收回问卷
4、整理资料
短处：人们可能难以在问卷中体现真实的感受。

三、文献调查（第二手资料分析） 
定性分析：历史分析、过程分析
定量分析：内容分析
短处：1、只能对于现有的文献进行分析，文献的可信度难以测量。
      2、文献的可及性。并不是所有的调查都有文献可查。

四、其他
访谈、试验和评估

在进行调查时往往是多种方法混用。

赋予数据以科学的意义
对数字的社会含义进行挖掘，寻找变量之间的关系，这就是社会学研究工作的攻坚阶段。
对数据分析的共同策略：
一、基本分析：对资料进行概括性理解
1、对定量数据分析：“分布”分析、集中趋势分析和离散趋势分析
   平均数可以将数据简化，但是会覆盖原始数据的分布，于是使用离散趋势，也就是标准差和方差。此外，还有四分位法等。
2、对不定量数据分析：其实方法同上，就是分类。

二、比较分析（是指将比较作为主要分析策略）
 针对可比变量的比较。
截面数据比较：比较同一个时期的群体
同期群比较：跟踪某个群体的历史变化
也可是以事件为主轴的历史宏观比较：如斯科奇波尔（Theda Skocpol）对中国、法国、俄国的革命的比较。
无论采用什么样的分析策略，社会学研究的目的之一就是通过赋予数字或资料以科学的意义来增进人们对社会的了解，并获得知识的积累，而赋予数字意义的基本功就是费孝通所说的社会调查。