用户体验度量 8.0分
读书笔记 第三章 规划可用性研究
[已注销]

第三章非常概括,主要介绍在规划可用性研究之前 1.需要确定研究目标,并了解用户目标; 2.选择正确的度量(文中给出了十种可用性研究场景,并根据场景提出若干度量方法); 3.进行研究的预算、时间表,以及进行度量的方式(实验室?在线测试?)。 【研究目标】 按照数据在产品开发生命周期中使用的方式不同,可用性可分为形成式(formative)和总结式(summative)。 当进行一个形成式可用性研究时,可用性专家很像一个厨师,在菜肴的准备过程中定期检查并作出积极调整。其特点是迭代式的测试,对设计定期进行评估,发现问题并改进。 总结式可用性是在菜肴出炉后对其进行评估。可以用于多款产品的比较研究。 ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 【用户目标】 确定研究目标的另一个方面是了解用户的目标,用户使用该产品的频率、目的、用途是什么。这在用户体验度量中包括绩效和满意度两个方面。绩效是对产品的基础属性的要求,而满意度则是对产品更高的人因要求。 绩效和满意度并不总是紧密相关的,因此在度量中两方面都应当衡量。 ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 【选择正确的度量】 十种通常的可用性研究场景:

1. 完成一个业务 2. 比较产品 3. 评估导航和信息架构 4. 评估同一产品的频繁使用 5. 增加产品知晓度 6. 问题发现 7. 使重要要害产品的可用性最大化 8. 创造整体正面的用户体验 9. 评估微小改动的影响 10. 比较替代性的设计

1. 完成一个业务:任务成功、效率、自我报告(再次使用和期望) 涉及任务成功与否,以及单位时间内任务完成率(效率),如果业务发生在网站上,则可以进行在线网站的度量。基于问题的度量可以告诉研究者问题的严重性,以便缩小事故范围。再次使用的可能性和用户的期望这两种自我报告式度量也十分有用。 2. 比较产品:任务成功、效率、自我报告(满意度)、组合与比较式度量 与竞争对手或者上一代产品的比较非常有意义。作者建议使用以下四种可用性度量:任务成功(最基础的度量),效率,关于满意度的自我报告度量(获取用户整体体验),组合与比较式的可用性度量(最佳方式)。 3. 评估同一产品的频繁使用:任务时间、效率、易学性度量、自我报告(知晓度和有用性) 微波炉、DVD播放机都是用户频繁使用的产品,任务时间在此时是很好的度量。效率同样重要。易学性度量评估的是达到最高效率需要多少时间和努力。某些情形下,也可以用自我报告式度量,比如知晓度和有用性。 4. 评估导航和信息架构:任务成功、迷失度、闭环分类 常见于网站、软件程序和消费电子产品的可用性评估。用户是否客户以迅速轻易地找到所需内容、轻松地在产品模块间切换、知道他们当前所处菜单位置、以及是否清楚有哪些可选项等。最佳度量之一是任务成功。一种评价导航和信息架构的效率可用性度量是迷失度(lostness),关注用户完成任务所用的实际步骤数。卡片分类(card sorting)是一种对了解用户如何组织信息特别有用的方法。其中有一种卡片分类研究叫闭环分类(close sort),就是让参加者将信息条目放入已定义好的类别中(被放进正确类别中的信息条目占总条目的百分比),可反映产品信息架构设计是否直观。 5. 增加产品知晓度:知晓度、A/B测试、视线追踪 某些设计的改进是为了增加用户对某些部分或功能的知晓度,这对在线广告是必要的。测量知晓度:检测用户与关注要素的交互次数:自我报告、视线跟踪、在线网站两种方案的同步测试(A/B测试)。 6. 问题发现:基于问题度量、自我报告 应用基于问题的度量确定主要的可用性问题,然后应用自我报告度量,确定问题的眼中等级。 7. 使要害产品的可用性最大化:任务成功、效率、用户错误 区分要害产品和非要害产品。要害产品存在的目的完全是为了让用户完成一项十分重要的任务,没完成这项任务将导致眼中的后果(例如心脏减颤器、飞机上的紧急出口)。要求有足够的被试量。用户错误数是很好的度量,此外还有任务成功和效率。自我报告并不重要。 8. 创造整体正面的用户体验:满意度、用户期望、生理度量 关注用户心理体验,与绩效测量的距离较远。在某些方面,这与测量要害产品的可用性正好是相反的角度。如果用户在开始费点劲也并非糟糕,关键是一天之后的感觉。 满意度是必要的度量,但不一定总是最好的,最有价值的自我报告测量是用户期望。

最佳的用户体验是那些超越用户期望的产品。

其他的自我报告度量有未来购买可能性等。还可以使用生理度量,比如瞳孔与唤醒水平,心率与皮肤电阻率等。 9. 评估微小改动的影响:A/B测试、在线调查、email 微小的倾向对更大群体用户来说也具有巨大的参考价值。包括视觉设计的不同方面和非视觉设计的元素。最佳方法是进行源于A/B测试的实时现场(live-site metrics)度量。需要大样本进行,可以用email和在线调查等方式。 10. 比较替代性的设计: 组间设计最好,避免学习效应。基于问题的度量最优,比较不同设计方案的问题严重性及相应频次。任务成功和时间的绩效度量也十分有用。自我报告度量让被试进行迫选,或者从不同维度对设计进行评分等,也能帮助确定最优方案。 ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 【其他研究细节】 预算与时间表; 评估方法: 实验室:适用于形成式研究,关注可用性问题,也可进行自我报告式度量 在线研究:短时间收集大量数据,但较难获取基于问题的数据。适合针对微小设计改动的研究。限制是数据不如实验室研究中丰富,只是用于网站或软件,对消费电子产品不合适。 焦点小组(focus group):是了解人们对任何特定产品或概念的感知和态度的一种方法。 不需要用户与产品直接交互,数据都是自我报告式度量。典型的焦点小组有8~10个参加者。作者建议至少进行三组焦点小组讨论,避免单组讨论时少数强势参加者影响群体意见。 参加者:形成式研究中,对于每一次迭代设计评估,6~8人是合适的;对于总结式研究,建议50~100个典型用户的数据。 数据收集; 数据整理:极端值,创建新变量,检验应答,检查一致性,转换数据;

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