现代心理与教育统计学 7.4分
读书笔记 第四章 差异量数
秋白

·全距(range,R)=Xmax-Xmin ·百分位数 百分等级(percentile rank,PR) ·平均差(mean deviation,MD)因为取的是绝对值,因此反应差异的能力受限,是低效差异量数,不常用。 ·方差(variance,S2)/变异数、均方 消除了平均差不便于代数运算的缺点。有可加性、可分解性,可以表明不同来源如组间or组内的变异。 ·标准差(standard variance,SD)不可代数运算 ·方差和标准差是表示一组数据离散程度的最好指标。 ·差异系数(coefficient of variation,CV)—— 标准差与原数据的单位相同,因而又叫“绝对差异量”。但以下两种情况不能直接比较标准差:1)两个或两个以上样本使用的观测工具不同,所测的特质不同;2)两个或两个以上样本虽然用的是一种观测工具测的是相同的特质,但水平不同,这可以从平均数的大小明显不同确定。——这2种情况下,我们就应该用“相对差异量”即“差异系数”来比较不同样本的离散程度。 ·标准分数(standard score/Z-score)是相对位置量数,表明数据在团体中的相对位置。Z分数的标准差为1。具有可比性、可加性、明确性(百分等级)、稳定性(权重一样)。 可以转换为正态标准分数,即以a为标准差,b为平均数的分数(由计算Z分数的公式反推)。

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